中国对于谷歌的吸引力，来自于 AI 人才和市场两方面。计算机视觉领域最知名的 ImageNet 挑战赛上，最近三年的冠军团队都来自于中国；目前归入谷歌云旗下的 Kaggle 平台上，中国开发者已经成为了第三大的贡献人群；在谷歌的深度学习框架 TensorFlow 刚推出时，前5000个下载的开发者中，来自北京的账户要比湾区的还多，即便是现在，中国的 TensorFlow 开发者社群也是全亚洲增长最快的。种种迹象表明中国拥有一批充满热情、才华和实干精神的 AI 人才，对于以人工智能和云计算优先的谷歌来说，这是一笔不能被忽视的宝藏。另一方面，对于将公司的重心从搜索引擎专向人工智能的谷歌，中国拥有非常广大的商业机遇：中国政府公开宣布将人工智能设立为国家发展重点，面部识别、自动驾驶、无人机等等人工智能领域最前沿的商业应用都在中国获得了大量的数据和金融资源，正在迅速地发展。



然而，即使是谷歌的首席执行官 Sundar Pichai 也公开承认，公司对于如何进一步地接近中国并没有清晰的想法。随着中国政府明文规定中国用户的数据必须在中国本土的服务器上处理，对于以云服务为主要业务的谷歌来说，目前的窘境和2010年退出中国时没有本质上的区别。最新宣布的谷歌 AI 中国中心更像是一次谨慎的试水，借助李飞飞和李佳两位知名的中国学者来摸索和推动 TensorFlow 等谷歌人工智能的开发工具在中国的本土推广。但是谷歌再往后要如何在中国发展，如何将技术落地应用于中国产业，谁都没有准确的答案。基于谷歌目前的商业发展趋势和中国市场目前的竞争环境，我们不妨对谷歌中国的未来做一些预测



预测一：谷歌在中国推广人工智能技术的努力培养了良好的开发资源和大众认知，但是受限于政策，对应的谷歌云服务无法在中国落地，谷歌 AI 中国中心的工作始终停留于人才招募和基础科研。人工智能技术相关的产业还是被百度和阿里巴巴等本土巨头公司的占据。

预测二：谷歌将持续在中国推广以 TensorFlow 为核心的人工智能开发工具，并和本土云企业达成商业合作，借助国内的云资源来实现谷歌的人工智能技术在中国的产业应用。

预测三：谷歌帮助国内人工智能相关的公司在海外的商业发展提供技术支持。随着谷歌 TensorFlow 等工具在中国开发者社群里普及，这样的熟悉度和信赖感可以转化为谷歌的信用。当中国企业走出国门后，需要面对数据存储、计算和安全等方面的考验，谷歌的云服务、数据处理和人工智能技术能够作为首先被考虑的方案，谷歌可以从中获取商业机会。



如果无法将人工智能技术落地于中国的产业应用，谷歌在中国依旧只能是作为一种技术理想主义的信仰存在，通过 AI 中国中心培养的人才和技术资源最终还是会被本土的科技巨头瓜分。但是站在中国市场的角度看待，谷歌 AI 中国中心的出现将有助于进一步发展中国的人工智能技术和开发者社群，从而推动中国人工智能产业的进步。