围棋人机大战｜看各大巨头如何落地人工智能！

2016年3月9日一场举世瞩目的人机大战在韩国首尔四季酒店拉开帷幕，谷歌的人工智能 AlphaGo 机器人 对决世界围棋高手李世石，首轮经过三个半小时的鏖战， AlphaGo 机器人 初战告捷。而今天的比赛中，Alphago再次击败李世石，听到这个消息，整个人工智能界都沸腾了。虽然接下来还有三场比赛，未到最后还不能断言哪方会取得最终胜利，不过即使李世石后面力挽狂澜翻盘，两次获胜也足以让大家备受鼓舞，也为人工智能的未来带来了充足的想象空间。

人工智能是什么？1956年美国达特茅斯会议上提出了人工智能概念（Artificial Intelligence，AI），希望某天 机器人 模拟人行为，帮助人类解决实际问题。从此，科学家、工程师，甚至科幻小说家都开始探索、讨论AI。人工智能开始从各个维度 感知 ，进入人类的世界。1997年5月11日，IBM“深蓝”计算机击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，对于人工智能来说，这是一个里程碑似的事件。为此，还带来了一定程度上的恐慌，引发了一场关于人工智能与人类自身关系的深层大讨论。

 

然而，将近20年的时间过去了，人工智能似乎并没有给我们的生活带来什么实质性的变化。人工智能没有如同科幻小说或者科幻电影中的场景一样，入侵了我们的生活，展开一场人类与机器间权利的角逐。现在，无论是 机器人 还是无人驾驶汽车，都还没有真正落地到实用，各类语音助手也还是踌躇在语义理解的层次上，人工智能还没有那么智能，至少没有我们期望的那么智能。

 

虽然，对于我们的期望，AI还是有很长的路要走，不过我们似乎快要看到曙光了。如今的人工智能与昔日相比，切实有突飞猛进的进化，而未来十年将会是人工智能发展的关键时期，获得了人工智能的主导权，未来就能站在价值链的顶端，国内外的各大IT巨头自然不会错过这样的机会。此次人机大战，除了众人调侃李世石大师是Google的“高级软件测试工程师”这个非凡的测试意义外，作者认为最大的价值还是Google对自己人工智能品牌的营销。当然不止谷歌一家，许多科技巨头都在鼓吹宣传自家的人工智能研究，而人工智能的研究不会只局限于围棋等竞技游戏，下面让我们来看一下各大巨头是如何落地人工智能的！

1、国外人工智能落地盘点

Google

谷歌的 AlphaGo 机器人 与韩国李世石的这场人机世纪大战中，无论结果如何，谷歌都是最大的赢家！这场人工智能的宣传营销中，谷歌赚的盆满钵满。

 

谷歌的 AlphaGo 人工智能围棋程序基于DeepMind技术，今年1月27日，美国《Nature》封面文章《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》对其进行了详细介绍。融合了高级树查找和 深度神经网络 ，该系统能够很好的应对古老的围棋游戏，必然成为AI宣传良好的切入点。提到Deepmind技术，就不得不说这家公司。DeepMind的创始人是Demis Hassabis ，是一位低调的计算机天才，此次比赛，他也出席在列。

 

当年，Facebook和谷歌几乎是同时对DeepMind投出了橄榄枝，然而经过漫长的抉择，最后还是先下手的谷歌Larry胜出。2014年，Alphabet以5.8亿美元收购了初创公司DeepMind。当然，谷歌收购DeepMind可不是单独出于围棋竞技游戏的考虑，这仅仅是宣传的一个噱头，其还有其更深层次的打算。

 

谷歌公司最为重要的搜索引擎业务，需要人工智能的支持。如何将信息筛选的更为精准和有效，为用户提供更好的应答信息以及决策支持？除了核心业务之外，谷歌地图如何根据用户习惯预测目的地，并实时反馈路况交通信息来调整路线？以及，谷歌现在投入巨大精力的无人驾驶，如何 感知 周围环境，图像识别和 语音识别 准确判断，和确认路况信息，以及后期选择最佳路径，控制汽车速度与方向？还有，谷歌的未来的智能家居方向等，所有的这些，都要倚重人工智能，所以，人工智能的技术储备与竞技，其实早已开始。

 

Facebook 

上文中提到了Facebook在收购DeepMind中的失利，如今看Google在此次人机大战中的风头正劲，扎克伯格的反应不仅仅是有些耿耿于怀了。不过，Facebook在人工智能上的研究也不可小觑，与Google在围棋人工智能领域中进行的没有硝烟的战争，其实早就已经开始了。围棋AI长期以来举步维艰，围棋AI的胜利对于人工智能研究来说，的确有里程碑似的意义。其实，早在去年11月，Facebook就在ICLR（International Conference on Learning Representations）上发表了《BetterComputer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction》关于代号为“黑暗森林”的围棋人工智能系统的文章。而在谷歌于《Nature》发表文章的前一天晚上，Facebook的AI研究人员还发表了全新的围棋研究报告，表明其在围棋AI领域已经可以让计算机以最快0.1秒的速度来落子。

 

对于Facebook来说，AI是其未来。AI的价值也不仅仅是围棋上的胜利，重要的还是为自家的产品保驾护航，并在未来竞争中占有一席之地。除了 图像处理 、文本分析、 语音识别 以及战略游戏领域，围绕其用户社交关系和社交信息来展开，如何通过人工智能来优化算法，给用户提供更多感兴趣的内容，更尤为关键。其中，内测的代号为“Moneypenny”的AI助手，已经提供网络搜索与应用功能，如此长期以往，势必会鲸吞谷歌搜索的核心利益。

 

微软 

提到微软的人工智能，我猜您想到的一定是语音助手小冰与小娜。微软亚洲研究院副总裁洪小文表示，人工智能和个人助理服务将在2016年实现大范围普及。微软中国推出的小冰，看起来更像是一个活跃在社交平台的段子手，是一个嬉笑逗乐的小伙伴。而小娜Cortana还略微看起来像是一个语音助手，号称横跨PC与手机两大平台，不但强势登陆Windows10，在iOS和Android系统说都可以支持。不过，微软语音助手的最终优势还没有显现出来，微软人工智能的具体落地点目前也还没有明确，业界中各有猜测，不少小伙伴都在等着微软放大招。不过，作者认为微软长期以来都很注重基础研究，可能会在人工智能的基础研究中更深入，然而，对于本轮各巨头AI竞技中，微软落地点有些鸡肋，处于劣势。

 

IBM

IBM是一家值得尊重的企业，虽然近年来市场份额有所式微，但其地位和其技术对业界的深远影响一直都在。现在IBM正在从一个硬件、软件公司慢慢转型，其首席执行官Ginni Rometty宣称IBM正在成为一家认知解决方案的云平台公司。而IBM在美国部分裁员的种种迹象表明：正如其所说，IBM的公司业务正在逐渐向云计算与人工智能业务倾斜。

 

作为未来的战略方向，对于人工智能研究，IBM一直在进行，在该领域有着丰富的储备。早在2011年IBM的Watson系统在美国的益智问答游戏《危险边缘》中就曾击败过人类选手。2014年IBM正式对外宣布Watson投入使用，最先进入的就是医疗和金融行业，相信以IBM悠久的市场地位和口碑、信誉，该领域的占领指日可待。而其发布的模拟人类大脑的芯片SyNAPSE，其背后也是诸多AI技术来支撑的。IBM正在以一个巨人姿态，重新构建一个生态系统，或许，人工智能将是IBM重回巅峰的一个契机与开端。

 

Apple 

提到国外科技巨头，就少不了苹果。苹果在人工智能领域的投入也不少，而且苹果一直秉承着他的战略布局思想，稳扎稳打。作为人工智能的入口，语音助手是生态链中必不可少的一环。我们耳熟能详的Apple Siri，依托iphone在手机市场中强大份额，不得不说，在通用领域里和其它同类语言助手比较，Siri是其中的佼佼者。

2015年，财大气粗的苹果秉承其一贯风格，收购了多家人工智能公司。其中，英国人工智能公司VocallQ，主要研究语言处理和 机器学习 技术，可应用于可穿戴设备、智能家居领域，并且该公司在智能汽车的应用开发中一直很深入。该公司的技术将有望进一步提升Siri，并帮助苹果进入智能车载领域。在此之后，苹果又收购了人工智能初创公司Perceptio，其主要技术优势是在手机上运行人工智能图像分类系统，而不需要外部数据库提取，该理念非常契合苹果的产品路线。除此之外，还有动作捕捉技术公司Faceshift，脸部表情分析与情绪识别技术公司Emotient等，结合自身的iphone，iTV等硬件产品的优势，苹果将不断改善其产品的用户体验，并以智能硬件和智能家居方面的产品优势，不断增强用户黏性。

  

2、国内人工智能落地盘点

看完IBM、Google、苹果、微软等国际IT企业在人工智能领域投入了数百亿美元规模的研发资金以及智力投入，自然，要来盘点一下国内的企业。

 

科大讯飞

 科大讯飞是目前国内最有影响力的语音技术公司，在中文语音主流市场中占有70%的市场份额。1997年依靠中科大语音处理技术快速起步发展，凭借收购多家语音评测公司，如启明科技等，建立起其在国内教育市场语音领域的垄断优势，科大讯飞在人工智能领域的 语音合成 、 语音识别 、 人脸识别 、图像识别、 机器翻译 、智能阅卷等方面有其独到的技术和产业优势。

 

目前，科大讯飞根据其自身优势，启动“讯飞超脑计划”，抢占人工智能制高点，主要落地点还是其自身所在的优势领域。董事长刘庆峰在两会期间媒体见面会中提到，讯飞超脑计划未来的方向是让机器可以有知识的表达，知识的学习和推理的能力，不光是英语的口语作文机器可以代替人工，比人工专家还要准，目标是到2020年让机器能够考上大学考上一本。

 

百度

在国内的政策导向趋势下，百度作为国内的搜索巨头，一直以谷歌为风向标，紧跟谷歌的研究方向。不过，尽管很早就确立战略方向，但是直到2014年5月， 深度学习 专家吴恩达先生加盟百度，百度的人工智能才算真正的发展。2014年后半阶段，百度开始基于本身的大数据优势，在人工智能算法、云计算、 语音识别 、图像识别领域，以及 自动驾驶 领域开始构建研究，并形成自己的技术优势，凭借百度强大的资金支持，已取得不错的效果，终于有了与其它巨头在人工智能领域竞争的勇气和实力。

阿里，腾讯

提到巨头，除了以上确切提出人工智能战略宣传的两家公司外，我们不得不提阿里和腾讯。

目前，阿里的人工智能方向主要还是在云计算与云服务方面，这与阿里的业务核心业务是分不开的，阿里拥有为之骄傲的电商系统与大数据平台。2015年8月18日，阿里宣布推出国内首个人工智能平台“DITPAI”。该平台将集成阿里巴巴核心算法库，包括 特征工程 、数据探查与统计、大规模 机器学习 、 深度学习 ，以及阿里在文本、图像和语音处理方面的技术等。除此之外，阿里还热衷于投资人工智能初创公司。前段时间，阿里向语音技术公司思必驰（AI Speech）投资近两亿元，思必驰于2007年创立于英国剑桥高新区，主要从事移动互联、智能设备、客户联络中心等行业智能语音技术的研究与产业化。

对比于阿里，腾讯拥有的是国内最多的互联网社交用户群体，拥有着最高频的互联网应用，这些得天独厚的优势，使得腾讯在AI领域内，遍地开花。从软件服务到智能硬件的小规模试水，腾讯一直致力于用QQ和微信物接一切。除此之外，腾讯内部专注于 图像处理 ， 模式识别 、 机器学习 及 数据挖掘 等领域，积累技术，并建立起结合语音，唇语及面部表情识别的 图像处理 技术。而且，2015年腾讯成立了智能计算与搜索实验室，专注于搜索技术、 自然语言处理 、 数据挖掘 和人工智能四大研究领域。

 

其它初创人工智能公司

除了上述的巨头公司，国内人工智能领域还有许多出色的初创公司。在 计算机视觉 和 图像处理 领域，2014年6月获得红杉数千万美元A轮融资的格灵深瞳，致力于将 计算机视觉 与 深度学习 结合，目前该公司持续为打造 自动驾驶 汽车，提供视觉 感知 方面的技术支持；同年成立的Sense Time，获得了IDG的A轮千万美元注资，主要专注于 计算机视觉 和 深度学习 原创技术研究，其 人脸识别 技术 准确率 达99.15％；除此之外，开创基于 深度学习 的人脸检测创新算法的linkface，和面向 人脸识别 技术和相关产品应用开发的Face＋＋等公司也都有出色的表现。

而在语音技术领域，如阿里入资的思必驰，来自盛大研究院的云之声，以及出身谷歌系的出门问问等，在技术上也都有不错的成绩，不过在语音巨头的包围之下，市场发展较为缓慢、局促。

 

盘点了国内外各大公司人工智能的落地点后，不得不承认，伴随着 深度学习 方法在应用中的不断演进和完善，以及移动互联网、大数据、云计算等新技术融合创新，未来5到10年，人工智能可能真的会像水和空气一样，进入到我们每个人的生活。