人工智能驱动的App淘金热正在到来
- 2015-11-04 10:44:00
- 刘大牛 转自文章
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就像系统设计的革新一样，IT驱动下变化过程也随着时间起伏变化着。这就和我们在历史场合中看到的每一种技术变革一样，每一次技术变革都会带来商业运作的重组。
伴随着1980年代传统客户/服务器试的网络构架兴起，数据库的引用，以及诸如PowerBuilder这样的可视化编程开发工作的出现，流程重组于1990年代流行起来。
到了1993年，百分之六十的世界五百强企业利用IT系统自动管理日常业务，比如保险申报流程，应收发票或者购买订单对账。这种技术决定商业转型的观点在Michael Hammer 1990年发表的著名HBR文章 「消灭自动化」中也有表现。
20多年过去了，因为人工智能及其相关商业应用的出现，我们即将迎来一场新的转型。这次与以往不同的是，这场转型将由下自上波及到所有的工作人员，比以往的改变更具有颠覆性。那么什么是人工智能驱动下的应用呢？他们又会给商业模式带来怎么的重组呢？
人工智能驱动下的应用是能高质量完成任务，由一定教育程度的员工掌控的软件。在专注于解决特别任务的「办法」优化服务下，这类应用能帮你安排商务会议，回答顾客的基础问题，及时更新你的航班状态，让你在以为只剩五分钟的情况下告诉你航班延误了20分钟。
在IT 权限范畴之外，不管他们是否意识到，员工，团队乃至整个部门都将参与和支持这场由人工智能应用引导的重组中来。每一个单项的应用能够简化消除一个任务，那么一个员工可以用不同的应用为其自动解决日常工作中堆积的常规任务。参与者会因此变得高效和具有更强竞争力，部门经理进而可以将技术攻坚和成本节约上升到一个新台阶。
Amy可能是目前让人眼前一亮的突破性应用，但是AI驱动的应用在其他领域也会有同样的效果。为了直观地展示聚焦于各个不同领域的创业公司，我们制作了下面这张图表：
我们对AI驱动的商业应用的定义是：
用户体验由AI软件驱动。今天，这涵盖了语音（如苹果的Siri），基于文字的交互（x.ai的Amy）或智能通知（如Google Now）。其他关于人工智能驱动的商业应用实例比如谷歌搜索的智能填充功能区别于它们工作流程中的不智能步骤。
我们在图中涵盖了开发者服务，因为他们将带来下一波AI驱动的商业app的大量涌现。在图表中，我们除了放入有成熟产品的公司，还涵盖了产品即将上市的公司（根据他们的产品路线图）。
再来看看Shivon Zilis制作的机器学习全景图：
排除每个类别的细微差别，值得注意的一些市场趋势有：
新行业将会在未来几年内涌现在我们对创业蓝图的初次分析中，发现有10种App类型携带AI处理功能。而这仅仅是个转折点。在未来两年内随着企业家们将新的商业活动自动化，创业行为也将激增。连线杂志的Kevin Kelly热情的说道：未来一万个创业商业计划都很容易预测：「X」理念和携带人工智能。期待企业软件类别中涌现出的AI驱动商业app将直抵用户终端。
令人着迷的用户体验使这些App获得「隐形软件」的称号。就基本形式来说，今天的AI驱动app将一个工作流自动化，就是在用户与软件界面的互动中提取出一个步骤。在未得到用户许可的情况下后台的AI程序*不能做出下一步要做什么的推测。而这一切将会改变。
像Amy一样的AI驱动App将进化成无用户界面的「隐形软件」，在一项复杂的业务流程中执行一系列连续步骤而不需要用户介入。Amy不仅能安排日程和会议时间，她将运用思维逻辑上的一次跃进来找到最佳的集会地点（而不是困扰你的那种偏好提示）。这种差别是至关重要的。通过串联独立「任务」的逻辑关系，软件将会概览全局并做出更高级别的决策。
结果就是，屏幕时代将会逝去，而软件能够在后台自动工作。「隐形软件」是AI驱动app的巅峰成果，它有可能会甄别出各阶段中的赢家和输家。它同时也是最具破坏性的，因为它不仅是执行一项任务而已，而是自动化了一份职业。
AI驱动App领域中的下一突破将会是销售助手。销售的高管们总喜欢说「销售艺术」，但很多销售过程是重复的、可预测的，对AI自动化来说是时机成熟的。想象这样一种入门级销售职业发展服务吧：寻找LinkedIn上的领导，发送模板邮件询问是否需要介绍会议，跟踪邮件（重复性的），安排会议，收集对方的情报，为销售主管准备文件等等，到此重新开始。
这就像是前文中的Amy，但能够发起追踪，并在对方需要更多信息时发送相关的市场情况。
巨头公司纷纷开始抓住AI机会这个风口。LinkedIn在其收购Refresh.io之后，非常有兴趣将AI应用于销售过程中。类似的，Tempo.ai可能会重组其产品助手，并在收购Salesforce.com后，将之改写为销售助手，究竟后续如何，让我们拭目以待吧.
随着创业公司纷纷涌入该市场，以及大型软件公司试水，各方组织都将试图分一杯羹。一旦在某方面应用有所突破，人发明的资本将会使其从普通任务与交易转变成更高需求、有创造力的工作。沿着这条道路，我们会看到大型商业赖以生存的软件被替代，具体的工作内容将会改变。当然也会出现失败，之后的承诺显得如此虚伪。但是我仍会用心关注那些「隐形软件」，将之当作路途中的指引之光。
人工智能站编译出品，参与成员：Rui、汪汪、李小鱼、柒柒、阿宝
AI驱动的App将会掀起企业淘金热
x.ai的「Amy」，也就是为你安排商务会议的AI，完全会让人上瘾。你只需要把邮件抄送她，她就会帮你与收件人接洽，找到合适的时间和最优的地点。我每天都会使用她，并且完全无法想象没有她的工作会怎样。目前她还在测试阶段，但其他测试者都告诉我，这是他们多年来使用过的最像「魔法」的东西。每个月收费5元还是10元好？其实都无所谓，如果Dropbox在企业间迅速崛起，只需要等着x.ai公开发布，那么繁忙的高管、咨询师、销售人员就会迅速购买Amy，并愿意花更多的钱。
Amy可能是目前让人眼前一亮的突破性应用，但是AI驱动的应用在其他领域也会有同样的效果。为了直观地展示聚焦于各个不同领域的创业公司，我们制作了下面这张图表：
我们对AI驱动的商业应用的定义是：
用户体验由AI软件驱动。今天，这涵盖了语音（如苹果的Siri），基于文字的交互（x.ai的Amy）或智能通知（如Google Now）。其他关于人工智能驱动的商业应用实例比如谷歌搜索的智能填充功能区别于它们工作流程中的不智能步骤。
我们在图中涵盖了开发者服务，因为他们将带来下一波AI驱动的商业app的大量涌现。在图表中，我们除了放入有成熟产品的公司，还涵盖了产品即将上市的公司（根据他们的产品路线图）。
再来看看Shivon Zilis制作的机器学习全景图：
排除每个类别的细微差别，值得注意的一些市场趋势有：
新行业将会在未来几年内涌现在我们对创业蓝图的初次分析中，发现有10种App类型携带AI处理功能。而这仅仅是个转折点。在未来两年内随着企业家们将新的商业活动自动化，创业行为也将激增。连线杂志的Kevin Kelly热情的说道：未来一万个创业商业计划都很容易预测：「X」理念和携带人工智能。期待企业软件类别中涌现出的AI驱动商业app将直抵用户终端。
令人着迷的用户体验使这些App获得「隐形软件」的称号。就基本形式来说，今天的AI驱动app将一个工作流自动化，就是在用户与软件界面的互动中提取出一个步骤。在未得到用户许可的情况下后台的AI程序*不能做出下一步要做什么的推测。而这一切将会改变。
像Amy一样的AI驱动App将进化成无用户界面的「隐形软件」，在一项复杂的业务流程中执行一系列连续步骤而不需要用户介入。Amy不仅能安排日程和会议时间，她将运用思维逻辑上的一次跃进来找到最佳的集会地点（而不是困扰你的那种偏好提示）。这种差别是至关重要的。通过串联独立「任务」的逻辑关系，软件将会概览全局并做出更高级别的决策。
结果就是，屏幕时代将会逝去，而软件能够在后台自动工作。「隐形软件」是AI驱动app的巅峰成果，它有可能会甄别出各阶段中的赢家和输家。它同时也是最具破坏性的，因为它不仅是执行一项任务而已，而是自动化了一份职业。
AI驱动App领域中的下一突破将会是销售助手。销售的高管们总喜欢说「销售艺术」，但很多销售过程是重复的、可预测的，对AI自动化来说是时机成熟的。想象这样一种入门级销售职业发展服务吧：寻找LinkedIn上的领导，发送模板邮件询问是否需要介绍会议，跟踪邮件（重复性的），安排会议，收集对方的情报，为销售主管准备文件等等，到此重新开始。
这就像是前文中的Amy，但能够发起追踪，并在对方需要更多信息时发送相关的市场情况。
巨头公司纷纷开始抓住AI机会这个风口。LinkedIn在其收购Refresh.io之后，非常有兴趣将AI应用于销售过程中。类似的，Tempo.ai可能会重组其产品助手，并在收购Salesforce.com后，将之改写为销售助手，究竟后续如何，让我们拭目以待吧.
随着创业公司纷纷涌入该市场，以及大型软件公司试水，各方组织都将试图分一杯羹。一旦在某方面应用有所突破，人发明的资本将会使其从普通任务与交易转变成更高需求、有创造力的工作。沿着这条道路，我们会看到大型商业赖以生存的软件被替代，具体的工作内容将会改变。当然也会出现失败，之后的承诺显得如此虚伪。但是我仍会用心关注那些「隐形软件」，将之当作路途中的指引之光。
人工智能站编译出品，参与成员：Rui、汪汪、李小鱼、柒柒、阿宝
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