「邦大夫」新一代医患 AI 对话系统，重新定义医患对话

“排队三小时，看病三分钟”，相信很多患者经历过看病”三长一短”的困境（挂号、候诊、取药时间长，就诊时间短）。我国日均门诊量2000余万人次，并且绝大部分患者都拥挤在三级医院，有限的医疗资源导致就医体验差、医患关系紧张、看病难等社会性问题。

2018年12月15日，在北京大学举办的世中联中医药 大数据 产业分会成立大会暨首届世中联中医药 大数据 发展论坛上，”邦大夫”医患AI 对话系统 正式发布，这也是国内首次推出面向中医领域的医患AI 对话系统 。

该系统是由北京 大数据 研究院中医 大数据 中心联手国内顶尖的语音对话交互解决方案服务商—— 奇点机智 联合推出， 奇点机智 利用自主研发的语音对话平台”对话流”，与中医 大数据 中心孵化企业北京大医象宇所研发基于 大数据 的症状 推理引擎 深度融合，可有效代替医生完成问诊流程。

据推测，如果”邦大夫”全面使用，将为全国每年创造数十亿分钟的医患沟通时间。

在中医诊疗时，”望闻问切”四大基本要素中，仅”问”一项就占据接诊流程中约70%的时间。基于 语音识别 、 自然语言处理 （NLP）、 深度学习 等前沿AI技术以及中医临床诊疗 大数据 所构建千万级的中医领域 知识图谱 ，”邦大夫”通过对话交互的形式，利用AI赋能预问诊、分诊导诊、互联网复诊、健康咨询全流程。

“邦大夫”能够在接诊前自动帮助医生采集患者信息、识别主诉症状及相关伴随症状、既往病史、个人史等信息，进而生成结构化问诊电子病历，可为患者智能匹配适合的科室医生，并在诊后阶段帮助医生进行互联网复诊与随访跟踪，打造从诊前到诊后的完整闭环，并在以下几个方面，解决医患双方效率和体验上的痛点。

增加医患沟通时间，提高门诊效率

“邦大夫”能够植入到医院的网站、APP、微信公众号、服务号、小程序中，并与医院现有电子病历系统进行连接，在患者就医前，通过语音或文本进行人机对话交互，将主诉、病史、用药史、过敏史等信息进行智能采集。”邦大夫”会根据患者提供的信息，自动询问，采集足够全面的问诊信息，自动生成结构化电子病历并导入医院系统中。

在医生接诊过程中，能够提前查看通过”邦大夫”生成的结构化问诊病历，从而免去了一边问诊一边手工录入电子病历的流程。在已有信息的基础上，医生可以有针对性地进行补充问诊，再进行”望闻切诊”，这样不仅能够增加医生与患者的有效沟通时间，提高门诊效率，患者的就医体验也能得到优化。

当下，诊后环节的医患沟通几乎为零。患者若想跟医生进行后续沟通，只能通过复诊与医生面对面，而”邦大夫”的出现打破了这一现状。患者结束门诊诊疗后，”邦大夫”的患者回访机器人能够定时跟踪患者遵医嘱情况和预后状况，并反馈给医生，方便医生对患者后续状态进行跟踪，及时干预，管理病人的病程全周期。

AI 语音技术突破，深度理解患者

医疗问诊会涉及大量专业医疗词汇，而患者的描述大多是口语化、生活化、多样化的。”邦大夫”依托”对话流”平台，利用领先的 自然语言处理 NLP技术，以中医 大数据 为基础，能够将患者口语化的表达，转化为标准化的中医医学术语。

另外，来自全国各地的患者或多或少会带有地方口音或是普通话不标准，在用户选择语音输入时，通过 语音识别 技术，不仅仅要能”听清”患者的表达，也能够”听懂、理解”患者。

问诊程序化，降低医疗差错

在病情尚不明朗，化验检查还没做，尤其遇到不能主诉病情或配合检查的病人时，若想在尽可能短的时间内，问出医生想要的、真实的信息，为进一步检查提供思路，必须要有一个合理的程序化问诊方法，并且做到言简意赅。 而目前大医院门诊中，医生往往没有足够的时间询问患者病情，直接开检查检验申请和处方，出现误诊漏诊在所难免。

“邦大夫”通过多轮对话交互，引导患者描述症状及病情，问哪些内容、先问哪些、后问哪些，已经根据临床 大数据 提前设计到对话流程中，在规范问诊路径的同时，避免信息疏漏或医疗差错。例如，患者主诉为腹痛，系统不仅会收集年龄、性别等个人基本信息，还会引导患者描述出现的时间、疼痛的部位、性质、伴随的症状、诱因、既往病史等。

问诊场景中涉及多轮问答，对话 逻辑 复杂。”什么该问、什么不该问”，如何为AI系统植入医生般的 逻辑 大脑是”邦大夫”突破的技术难题。利用”对话流”平台，结合中医 大数据 中心孵化企业大医象宇研发的症状 推理引擎 ，”邦大夫”实现了医疗问诊的复杂对话设计。 数据库 中的大型分支”决策树”，能够根据用户回答决定下一轮提问的内容，以最短路径算法，精准收集患者的症状，帮助医生缩小疾病范围。

推动智慧医院构建，加快医疗服务升级

在智慧医疗建设过程中，很多医院或医疗机构面临门诊电子病历数据不足、病历不智能、医生工作繁重不愿意录入等难题。而”邦大夫”能够通过对话交互生成结构化电子病例，推动医院在初诊、复诊、回访等环节的电子病历、电子健康档案构建，加快传统医疗服务的数字化升级。

“邦大夫”能够帮助医生和医疗机构从就诊——跟踪——复诊的全流程中，记录有效数据，既能帮助病人进行自我管理，又为临床医生提供了便捷的医患交流通道和可信的数据源。通过收集患者 大数据 建立电子健康档案，同样能够辅助医生进行医学科研。医学科研反哺临床诊疗，能帮助医生制定更合理的诊疗方案。

“邦大夫”能够灵活植入到医院现有的系统中，医院可以根据不同的问诊需求，在”对话流”后台中进行对话设计和调整，无需编程，能够让医院或医疗机构轻松定制程序化问诊对话交互。

对话式AI，重新定义就医体验

根据2019年医疗健康产业趋势预判报告，到2019年底， 人工智能 在医疗保健IT应用市场上的价值将超过17亿美元。通过在选定的医疗保健工作流程中运营 人工智能 平台，生产率将在未来的2-3年内提升10-15％。

目前，”邦大夫”将上线各大国内中医院、中医机构，推动中医领域的技术和模式创新，重新定义AI 时代的就医体验。无论是技术创新还是模式创新，终将要达到三个目标：成本、质量、可及性，而”邦大夫”的引入借助AI降低了人力成本，提升了医患沟通质量及体验，使中医药造福更多的百姓。

未来，语音对话平台”对话流”将继续深耕医疗领域的对话场景，让更多人享受技术进步带来的就医体验。除了医疗垂直领域外，电商、金融、教育、企业内部服务、智能硬件等领域的企业都能够通过”对话流”自主定义对话式AI体验。

语音对话交互是未来”AI+医疗”的大势所趋，医疗机构或平台中AI的应用将不再仅是喊口号或评级标准，而是让亿万患者真正享受到更优质就医体验的落地产品，提高医患互动沟通效率，释放医疗专家的宝贵时间，对缓解优质医疗资源紧张的局面、缓解”看病难”将发挥重要作用。