中国AI手机风向标:国产品牌成首选,五大AI功能最常用 | 附报告下载
- 2018-12-21 10:43:00
- 刘大牛 转自文章
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本报告将围绕技术、商业化、应用场景,以合力发展模型为主线,梳理阐述人工智能手机行业的现状和发展脉络。
近日,艾瑞咨询与人工智能 平台公司商汤联合发布《2018年中国人工智能 手机行业研究报告》,从技术、应用场景和商业化等多个维度对人工智能 手机发展现状和未来趋势进行了深入研究和探讨。
该报告指出,当下 人工智能 手机(AI Phone)进入了早期发展阶段,部分功能已举足轻重。现有 人工智能 手机用户渗透率高,潜在用户广泛存在,消费者整体认为人脸解锁和语音助手体验最好。据艾瑞咨询分析师判断, 人工智能 成为手机市场增长的新驱动,未来上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局,其中AI头部企业将在 人工智能 手机的产业结构和商业模式上扮演更为重要的角色,并为整个产业发展提供持续动力。
AI将接棒 “性能之争”
悉数手机发展史,手机市场的阶段性变化受到几个因素影响:
一是通讯网络的代际发展,通讯的升级,直接导致了手机市 场在增量市场与存量市场之间切换;
二是手机产品的变化发展,这种发展有大哥大到功能机、功能机到智能机的颠覆式变革,也有像素、屏幕优化等升级式发展。
因此,手机行业在不同时期,市场增长点也星移斗转,功能、性能、智能依次成 为手机更新换代的主旨:2006年及以前,手机行业属于功能推动,从一开始围绕接打电话的单一功能,到承载拍照、听音 乐、上网等复合功能;2007年-2016年市场由性能推动,配置成为了商家逐鹿的方向;2017年以后,市场进入了智能驱动阶段, 人工智能 开始推动手机产品的迭代,这一时期传统性能提升瓶颈渐显,硬件的升级需要依托软件技术来优化与凸显,而且在整体智能终端市场的培育下,用户也希望手机更人性化,能看得懂我们、也能听得懂我们。
自从苹果定义了智能手机之后,整个手机行业开始走向产品标准化,这其中巨头厂家带动效应显著。在AI手机时代,中国 品牌凭借对AI视觉技术的理解和产品化能力,在出货量方面拥有了与iPhone一较高下的资本。数据显示,三星、苹果、华 为、小米、OPPO以连续出货量保持世界前五,领跑整个智能手机行业,2018年Q2数据中华为更是首度超过苹果成为了 世界第二大出货量的手机品牌。中国品牌在行业中的话语权逐步提升,拥有了引导行业发展的机会。
国内手机用户偏爱“视觉AI体验”
AI开始推动手机产品的迭代,市场进入智能驱动阶段。报告认为, 人工智能 手机的题中之义是通过AI技术让手机软硬件升级的效用最大化,重在“升级”而非“颠覆”,并以视觉、语音等重头应用场景为核心。
在“2018年中国AI手机用户认为最有价值的AI功能”TOP10中,视觉类AI功能占据七席,其中人脸解锁功能居首。人脸解锁主要包括2D与3D两种技术方案,2D 人脸识别 是对于人脸的平面特征进行识别,目前应用较广,而3D Sensing 人脸识别 是基于立体深度的面部特征进行识别,主要有结构光、TOF和立体视觉三类。
除人脸解锁以外,智能光线拍摄、AI智慧美颜和智能识图也同时出现在“2018年中国AI手机用户最常使用的AI功能”前五位当中。针对中国消费者对视觉效果有偏好的需求特性,手机厂商与技术提供方也不断进行着商业联动,来提升手机的智能化影像体验。
人工智能 手机未来将提供“自主服务”
报告数据显示,中国手机用户下次更换手机时,95.9%的人会选择购买AI手机,消费者对AI手机抱有巨大热忱,并希望通过 人工智能 让生活更便捷。在“2018年中国手机用户对AI手机功能未来的期望”的调研中,中国手机用户对智能语音助手、智能优化、AI拍照、智能识别、解锁方式等多项AI功能提出了更多需求。
用户需求的不断升级,不但要求技术提供商保持算法的持续迭代,也需要其针对场景化应用落地进行快速创新。今年上半年, SenseMatrix人脸3D重建技术首次应用于OPPO 旗舰手机Find X,透过3D编码结构光形成的点云信息快速生成的高精度人脸模型,为Find X全新定义的“3D个性美颜”提供了有力支持。
“ 人工智能 手机的核心价值在于自我学习、自主服务,主动理解用户需求,甚至成为帮助用户决策的‘大脑’”, 商汤科技 联合创始人、研究院院长王晓刚同时指出,“ 商汤科技 将与各级产业合作伙伴一起,持续聚焦用户痛点的关注和解决,共同提升手机终端智能化的应用体验,更多地用AI技术为手机行业赋能 。”
报告预测,到2022年,搭载AI功能的智能手机出货量占比将从2017年的不到10%提升到80%,年销量将超13亿部,打造一款被市场认可的AI手机,就成为了手机品牌商的诉求和下一轮竞逐的方向。经过摸索,国内手机公司和技术提供方的合作模式已渐清晰,除了依据手机厂商的需求提供完整解决方案的合作形式外,未来双方还将进行标准化、平台式合作,实现AI对手机的快速赋能。
可以预见, 人工智能 作为手机发展的“新引擎”,将在不断创造突破性体验场景的同时,为整个行业的发展带来更多想象空间。而基于 深度学习 的AI技术也将进一步 重构 终端产品 逻辑 ,推动 人工智能 手机在不断提升自主服务的基础上,实现更灵活的应用和更人性化的交互体验。
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