刚刚结束的2018年发生了太多的事，但最令人遗憾的还是那些年轻生命的猝然逝去。

12月8日，25岁的大疆无人机相机部员工在家猝死，从入职到突然死去才过去5个月，引发舆论哗然；在这之前的10月20日，互联网保险大特保创始人兼CEO周磊突然去世，享年45岁。猝死早已不是什么新鲜话题，但年轻人猝死的发生仍然在震惊着社会。

大疆在讣告中称会提醒员工及时参加体检，虽然招致广泛批判（如加班无人道），但也从侧面说明了日常的疾病筛查与诊疗对预防猝死有着重要意义，这其中心血管又尤其重要，那些爆出的猝死案例大多与此相关。

带着没有疾患的身体为青春奋斗，才是对个人和家庭的负责。在全民高压生活节奏的当下，实现心血管普惠筛查与准确诊疗是应有之义，这方面，与医学影像紧密联系的AI或许有了用武之地。

权威数据显示，人群中每5人中就有2人最终死于心血管病。心血管科总是医院最忙碌的科室之一，CT、核磁共振等门前也总是聚集着大量病患。

更“可怕”的是，根据美国心脏协会研究，25%左右的冠心病患者平常与“健康人”无异，首次发病就直接猝死，上帝没有给他们发现和治疗的机会。在我国，每年心脏猝死的发生率为41.84例/10万人，按13亿人算就是54.4万人，居全球之首，每分钟有3人心脏猝死。显然，被媒体报道的只是少数，更多猝死正在发生。

不考虑“量”，随着猝死越来越容易出现在年轻人身上，它带给社会和家庭的创伤远远超越过往。在一些特殊的职业身上，例如人民警察，系统性的高强度工作让从业者背负更大的心血管疾患风险，近些年来猝死频发，社会舆论扼腕叹息。

普通人主动筛查与患者更好地被治疗两大需求叠加，作为关键的预防与诊疗手段，心血管医学影像识别的重要性被空前提升，提升效率与准确性的新技术引入也显得尤为必要。

传统医疗疲于应对，AI价值凸显

一般而言，心血管影像诊断分为图像扫描、图像后处理、撰写报告、报告审核四个步骤，单个案例在影像环节花去的时间最低要半个小时，碰到复杂一点的情况时间会更长。

如果一个正常水平的医生超负荷工作12小时/天，每日只能处理24个病例。一边是影像科医生们叫苦不迭，一边是庞大的需求被阻滞在检查室门外。更“麻烦”的是，心血管与其他类型的疾患不同，“急诊”更多，人命关天，时间要求更紧迫。

迫切的需求和疲软的医疗应对能力错位，心血管医学影像领域急需要进行技术升级与流程再造，这时候，AI医学影像识别的价值体现出来，AI医疗创业者也开始出现。

1、效率极大提升

例如，国内AI医疗公司数坤科技，从心脑血管大病种起步，开发出了被称之为能实现“拍立得”的CoronaryDoc心血管AI影像识别产品。在实际案例中，这一解决方案能帮助影像科医生将冠脉CTA三维重建、判读、评估、审核报告系列流程的处理时间缩短到5分钟左右，相对30分钟+，检查效率提升了6倍以上。

2、稳定、持续优化的准确性

AI的介入，一方面能实现不受人员能力影响的较高准确率，另一方面，算法不断优化的过程，也使得这种准确率可以持续提升，且可能比医生学习速度更快。上文数坤科技的解决方案目前获得了较为理想的准确率，且随着合作医院的增多，算法的自我成长让准确率也在不断提升。

3、推进医疗服务升级

总而言之，AI应用到心血管诊疗，对大众尤其是特定职业的全面预防性筛查、减少无症状心源性疾病导致的猝死风险，对减轻医生工作压力、提升效率和诊断准确性，对病患享受更好地诊断与治疗，都有积极意义。

AI心血管医学影像识别的落地，不是那么简单

不过怪异的是，多数AI医疗公司们似乎对心血管疾病“视而不见”，这么多年市面上只找到一家企业将其作为进入AI大医疗的起步点。数坤科技对外宣称其建立了具有独占性的原创心血管AI影像平台，实现从拍片到结构化报告的诊断全流程覆盖，核心技术包括AI三维重建、血流动力学分析、手术规划和导航、智能疾病管理等。

在成立一年之内，数坤科技也已完成逾亿元的 A 轮融资，远毅资本、华盖资本、晨兴资本等知名投资基金参与，足见资本市场对心血管AI医学影像识别的看重。

这种矛盾的原因并不难理解，AI项目扎堆的肺结节领域已经拥有全球开源的数据与算法，而心血管领域的医学影像识别可以说是一穷二白，既没有启动阶段的充足数据，也缺乏可以拿来就用的现成算法，要做只能是“白手起家”。所以，数坤科技必须要原创算法模型，并且“生在医院，长在医院”。

人才也是困扰该领域的难点，各类AI国际大赛、实验室项目客观上为肺结节的现实应用输送了大量的人才，而心血管领域的AI人才体系接近空白。由此，数坤科技提前到大学锁定人才、自主培养的做法也就可以理解了。

此外，心血管影像独特的技术难点也让不少人望而却步。

相对肺结节的静态扫描图像更容易分析和合成，不断跳动的心脏让多张扫描图像的三维图像重建变得更为困难，且冠脉极端复杂的网状结构（左、右冠状动脉的分支及其终末支等复杂结构）、个案之间大不相同的病症可能（冠心病、主动脉夹层、动脉炎等），都给AI的能力提出了更为巨大的挑战。

对此，数坤科技研发出了更复杂、更大、更深的血管分割网络——其技术团队也将其命名为整体透视网络，这也是数坤科技孤注一掷研发成功的全球独有AI算法。

即便所有的困难都克服了，AI解决方案的最终准确性仍然依赖初始图像扫描质量，说白了，设备越先进、扫描操作人员的水平越高，成像质量越好，AI的分析也就更能得心应手。但是，倘若成像质量只属一般，AI也必须有从“一般”中提升准确率的能力。

2018年11月20日，数坤公司获得德勤“中国明日之星”称号，该奖项也被称为全球高成长企业的标杆。这可以说是对单个企业的认可，其实更可以说是业界对AI心血管影像识别的看好。

反过来，把目光转到数坤科技这家个体企业身上，选择从心血管领域起步AI医疗创业，路也不会那么好走。

但是，倘若最难的路首先走通了，后面进入肺结节、皮肤癌等领域做全领域AI医疗可能会更简单。

不过，这都是创业的选择问题了，对大众而言，AI心血管医学影像识别的普及越快越好。