当卡尔 · 本茨发明汽车,人类进入汽车时代时,科学技术就对人类的 “ 出行 ” 进行了新的定义,而随着技术的不断发展与进步, 人类对于智能驾驶这一梦想有了新的期待与希冀。那么,智能驾驶是如何起源、孕育、发展、爆发的呢?从中我们能够获得什么样的启发?本文将回顾这一历史,并探讨新兴战略技术和产业的发展途径。本文转载自赛迪研究院主办的《 人工智能 》杂志 2018 年 12 月刊,作者为吴甘沙、张玉新,未经授权禁止二次转载。
信息技术发展具有 20 年的周期律: 1970 年至 1990 年是发轫于 PC 的数字化,1990 年至 2010 年是互联网推动的网络化,而从 2010 年开始的这 20 年,我们面临的将是 人工智能 的 寒武纪 大爆发。
目前, 人工智能 炙手可热,创业公司如雨后春笋般涌现。从业者开始思考,如何让技术形成涟漪效应,促使产业非线性、跃迁式增长。
有人把 人工智能 和产业的关系比喻成 “ 葡萄干和面包 ” ,虽然葡萄干离开面包仍是葡萄干,但两者结合在一起就能创造出高价值的新品类。
笔者近年来一直在探索 人工智能 的产业机会,并得出结论: 未来 15 年,智能驾驶将是人工智能 所带来的增值最大的产业,没有之一。
首先,激活、重塑和创造多个 万亿级 市场。
激活汽车市场,智能、安全和人机共驾的新体验将重新激起人们换车的需求;
重塑出行市场,无人驾驶 + 共享汽车将解决如今困扰消费者和出行服务商的最大问题——司机成本和 “ 坏人 ” 风险。如果说当前的网约车只解决了 2 % 的出行,那么未来无人驾驶出租车可以将这个比例提升数十倍;
创造了新的消费经济和生产力市场——乘客经济。乘客在路上或消费,或工作,或娱乐,每一辆车都可以变成移动的商业地产。
其次,解决人类进入汽车社会以来一直无法解决的多个社会问题 ——交通拥堵(以及怠速行驶带来的废气排放)、事故频发、停车难等。无人驾驶如同具有千亿公里的驾驶经验和百万年驾龄的“ 老司机”,不疲劳、不路怒、不酒驾药驾、不随意加塞、也不用操心停车,可以根本性解决上述问题,真正满足人民群众对美好生活的向往。
智能驾驶的发展,可以分成 4 个阶段:
2004 年以前;
2004 年 - 2009年:第一个 6 年——孕育;
2010 年 - 2015 年:第二个 6 年——成长;
2016 年 - 2021 年:第三个 6 年——开花;
2022 年 - 2027 年:第四个 6 年——结果。
2004 年以前: 自动驾驶 的前世
1921 年 8 月,第一辆无人驾驶(实为遥控)汽车在美国诞生,美国陆军的一位电子工程师坐在后面的一辆车上,用无线电操控前面那辆无人车的方向盘、离合器和制动器。
1939 年的纽约世界博览会,通用汽车在 “ 未来世界 ” 展览上,预言 1960 年高速公路将具有电子轨道,与汽车的 自动驾驶 系统相配合,实现无人驾驶,直到驶出高速公路才切换回司机驾驶。
此后,通用汽车并没有把这个预言当做儿戏,而是在 1956 年展出了 Firebird II,这辆看似 “火箭” 的概念车有史以来第一次具备了自动导航系统。两年以后,Firebird III 问世时,BBC 现场直播了基于车路协同的无人驾驶,高速公路上预埋的线缆与车端的接收器通过电子脉冲信号进行通讯,展示了未来高速公路的无人驾驶形态。
实际上,真正具备独立 自动驾驶 能力的原型——Shakey,出现在 20 世纪 60 年代,诞生于斯坦福研究院(Stanford Research Institute),这个研究院后来改名为斯坦福国际研究院(SRI International),以发明了电脑鼠标和语音助手 Siri 闻名,它的另一重要贡献是机器人。