汽车行业从自动化转向新型数字化工厂,需要全新的商业模式和服务。
如今,消费者希望能够实现全天候无间断的网络连接,少一刻都不行。这就是为什么在接下来的一年里, 汽车行业将会更多地关注于联网汽车,以及许多其他与汽车相关的事情。
事实上,有人会说汽车行业正在急剧变化, 从自动化转向新型数字化工厂,这种工厂每连接一辆汽车就能产生 1亿多行代码,这就需要一种全新的 商业模式和服务。当谈到汽车行业的数字化转型趋势时,一切都与客户体验和期望有关。
那么,推动汽车数字化转型的趋势是什么呢?以下是一些例子。
连接
这一方向已经酝酿了好几年,2019年将是一个连通性十分普及的年份,它将不再是一个拉响警报的补充。这是2020年之前每个车主的标准需求。
如今的驾驶员在开车时想要接触社 交、音乐、Alexa、朋友和应用程序,就像他们在日常旅行中的其他地方一样。汽车不再是生产力有限的“死区”。
汽车里的生活将一如既往,商业生活、社交生活以及其他一切。
汽车将配备无线网络。这有多酷?
事实上,专家预测, 到2020年汽车行业的数字化和技术进步将使汽车领域的投资增加到820亿美元。世界各地的汽车制造商都意识到,如果不实现数字化转型,汽车将难以继续销售。
数字购买和共享
现在许多消费者甚至不愿意走进汽车展示厅试驾汽车,而 AR技术的出现能够在一定程度上解决这个问题。
用户可以在舒适的家中体验汽车的驾驶、声音和感受。有了Fair这样的应用,他们甚至可以在不与经销商沟通的情况下购买。 数字化将会为汽车市场带来深远的影响。
首先, 经销商需要减少库存,也就意味着他们无需这么多的经销商。
其次,消费者在购买汽车之前,也将获得更多关于汽车质量的真实信息,例如文件记录的历史以及供应链。
随着Lyft和Uber的持续增长,车辆共享也将继续受到欢迎。像go2Car这样的公司将继续在共享汽车领域占据一席之地,最终, 用户或许不必拥有自己的汽车。
数字安全与制造
如今的汽车设计中最令人兴奋的改进之一是 使用AR来提高驾驶员的安全性。使用AR, 驾驶员将能够“看穿”交通。
例如可以越过他们前面的大卡车,或者在右转时看到他们左边的汽车。这将使驾驶比以往任何时候都更安全。
AR也将在传统的汽车设计过程中占有一席之地,因为制造商可以通过数字化原型和测试他们的汽车,从而在生产过程中节省时间和金钱。
自动驾驶
截止2018年10月,加利福尼亚州仅在一年内就报告了 49次自动驾驶 汽车碰撞事故。
并非所有情况都是严重的,但这些事故指向了一个重大问题:人类驾驶员和 自动驾驶 汽车需要一段时间才能相互适应。
这个系统中存在许多问题, 需要数年,甚至十年或更长时间才能完善无人驾驶汽车。
从公共关系的角度来看, 今年将会有一场让自动驾驶 变得更安全的运动。致力于开发这些汽车的公司必须让公众相信它们是有效的交通工具,如果无法保证安全,那么这些公司将难以生存。因此,汽车公司有大量的工作需要准备。
大数据
有了如此多的网络连接, 汽车将会收集司机的大量数据,包括目的地、路线、交通模式、喜欢的音乐、最喜欢的餐馆和加油站, 因此它们需要更多地关注如何确保这些数据的安全,以及如何最有效地使用这些数据。
在未来几年,我们将看到不同的汽车制造商在这方面做得很好或者很差。而这一差异将决定哪些汽车制造商能把跻身顶级汽车制造商之列,哪些则是黯然失色。
显然, 汽车行业也感受到制造更多电动汽车的热度,这将继续成为汽车行业未来一年的首要任务。
但更需要人们关注的是数字技术将如何改变这个行业,以及将来是否会影响人们购买汽车的意愿。随着流动性的增加,人们最终将会减少汽车的购买量。
当人们可以订餐、搭车或在家工作时,他们根本不需要去那么多地方。在某种程度上, 汽车制造商需要重新思考他们的业务模式,以及如何留在21世纪下半叶保持相关性。
在那之前,人们将在未来的一年里享受到一些非常酷的数字技术,其中许多已经成为标准。
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