AI芯片混战，谁能挑战英伟达？

我准备写一篇预测未来一年的AI芯片，以及英伟达如何应对挑战的文章，但我很快意识到，文章要比我预期的要长得多。由于有很多内容要介绍，我决定把文章分为3个部分。

在过去五年中，英伟达将其数据中心业务发展成为一个价值数十亿美元的巨头，却从未遇到过一个像样的竞争对手。这是一个惊人的事实，在我的记忆中，这在当今的科技世界是无与伦比的。这种快速增长的动力主要来自对 人工智能 （AI）和高性能计算（HPC）的快速GPU芯片的需求。英伟达首席执行官Jensen Huang喜欢谈论 深度学习 领域的“ 寒武纪 大爆发”，特别指的是 神经网络 算法创新的快速步伐。我们将在第3部分中讨论这对英伟达的意义，但我选择借用这个概念作为本系列的标题。我们正处于全球许多大型和小型公司的专业AI芯片爆发的门口。三年前，芯片初创企业几乎不可能获得风险投资。而现在，有数十家资金充足的挑战者在为 人工智能 构建芯片。

图1：英伟达将新型 神经网络 的爆炸式发展比作生命首次出现 寒武纪 时代。

去年，英伟达和 IBM 达到了计算的顶峰，他们宣布为世界上最快的超级计算机——美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）的Summit超级计算机（约95%的性能归功于英伟达的Volta GPU）提供动力。尽管这是一项令人难以置信的成就，但许多人开始怀疑，对于英伟达来说，整个童话故事能否持续下去。

图2：美国能源部橡树岭国家实验室的Summit超级计算机是当今世界上最快的计算机。

根据最新的季度报告，英伟达数据中心收入同比增长58％至7.92亿美元，占公司总收入的近25％。在过去4个季度中，这一数字总计为28.6亿美元。如果该公司能保持这种增长，到2019年，数据中心的收入将达到45亿美元。这听起来像天堂，或者至少是地球上的天堂，对吧？

毫无疑问，英伟达在其强大的可扩展架构愿景的推动下，打造出了卓越的产品。英伟达现在拥有一个由软件、大学、初创企业和合作伙伴组成的强大和自我维持的生态系统，这些伙伴使它成为自己创建的新世界的主人。虽然有些人会认为，这一生态系统创造了一条不可逾越的护城河，但乌云现在正出现在 地平线 上。潜在的威胁来自 英特尔 、谷歌、AMD以及数十家美国和中国的初创企业，它们都被炙手可热的 人工智能 所吸引。

到目前为止，在我看来，竞争主要是小打小闹。竞争对手已经发布了几十项声明，但我非常确信，除了谷歌之外，没有一家公司实际上从英伟达的金库中获得了任何收入。让我们看看目前的竞争格局，看看2019年将会是什么样子。

尽管《纽约时报》统计有40多家初创公司进入了这一领域，但让我们现实一点：只有少数公司才能真正在这个市场上取得成功（比如收入超过10亿美元）。在深度 神经网络 的训练方面，考虑到英伟达的产品、安装基础和无处不在的生态系统的强大，英伟达很难被击败。然而，目前规模相当小的推理市场最终将超过训练市场的总收入。与训练不同，推理不是单一的市场。它由云端和边缘的大量数据类型和相关的优化 深度学习 算法组成，每种算法都具有特定的性能、功耗和延迟要求。此外，在推理市场中没有巨无霸，即使在英伟达声称拥有领导地位的汽车市场也是如此。由于这些原因，推理是大多数新进入者主要或最先关注的领域。让我们看看那些正在争夺席位的大公司。