AI企业：泡沫之下，盛名难副

马云曾说， 人工智能 不仅仅是技术，更是 认识人类未来的一种思维方式；不仅仅是科学家、技术员的挑战，也是政府运营的重大挑战。

马化腾认为， 人工智能 是一场跨国界、跨学科的科学探索工程，是一场任何企业都不可拒绝的奥林匹克， 最终目的是提升人类生活品质。

李彦宏认为， 人工智能 是堪比工业革命的大革命，它会在很多领域都带给人民不一样的体验，并将在未来发挥重要作用。

AI的本质

什么是 人工智能 ？其实 人工智能 真正的内涵是“机器学习 ”，只有在有正确的数据可供学习的情况下，机器才可以真正地、出色地完成某些任务。所以，真正强大的，每个人都应该为此感到兴奋并不是所谓的 人工智能 。

2016年3月， AlphaGo在围棋大赛中以4比1战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，轰动全球，2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

然而，这些进步几乎完全来自于有监督的 机器学习 ，其只能解决有很多标记数据或实例数据的计算机学习问题。 这种形式将机器学习 局限在了非常有限的范围。

那些支持 人工智能 有无限可能的人，包括比尔盖茨和埃隆马斯克，都有同样的假设： 人工智能 的发展是一条单行道。他们表示， 技术的进步推动着我们沿着这条单行道发展，直到计算机达到人类级别的智能。

其实，即便这样，这条单行道的关键点也是“带标签的数据”。我们正在快速前进，但是朝着不同的方向发展，唯一可以确定的是，只有在一个非常特殊、有限的能力范围内才能取得进展。 

机器学习 让我们沿着不同的道路快速前进，我们可能会走得很远， 但我们正走进一个不同的方向，这个方向与人类能力相关。

泡沫之下的AI企业

目前， 人工智能 经过近几年的发展，已经在各个领域有着相应的进展， 自动驾驶 、语音识别 、智能安防等都有不同程度的落地应用，除了BAT，也催生出了许多AI创业公司，一时风头无两。 

中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示， 2018上半年全球人工智能 领域投资额达435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占70%以上。 

截至2018年9月，全球 人工智能 企业数量为5159家， 其中中国大陆1122家，北京市以445家成为全球 人工智能 企业最多的城市。

人工智能 受到资本的追捧，同时也会催生出大量的泡沫。李开复曾说，“最近我见了一个做内衣的，也说自己是 人工智能 的企业，这是非常不正常的现象。 现在，人工智能 领域的泡沫化特别严重。”

2018 年年初，李开复断言， 人工智能 的泡沫将在年底破灭， 一大波人工智能 初创公司将面临清算之日。

互联网思维认为“猪站在风口上都会飞”，但是，在 人工智能 领域，成功的创业者一定是少数，大多数都会以失败告终。

其实，我们说 人工智能 未来有无限潜能，看中的是它的应用场景多元， AI为各行各业赋能，应用场景决定了一个企业能否持续的发展下去。 

但是，这个市场到底有多大，所有的行业都需要AI吗？泡沫破碎，又有多少AI企业会走上穷途末路？

先来看变现最快的智能安防领域，近期， 海康威视 总裁胡扬忠接受“雷锋网”采访就表示，安防行业并不只是投钱就能做得起来的， 资本会有一时的冲动，但退出的速度也会很快。

胡扬忠表示“大家以为安防产品市场无限大，其实不然。当人们发现这个市场不符合当初的想象时，有些玩家自然会退出。” 

他认为， 安防市场是个“快而小”的市场，安防市场增长得很快，但却是一个“小”市场。

安防行业除了AI，还有很多其他重要技术， AI并不是万金油。AI应用于安防的确能够带来一些变化，但AI只是安防众多技术中的一个点。并不是有了AI，视频监控就不需要编码、低照度、宽动态了。AI来了，摄像头还是需要补光、存储、抗恶劣环境，涉及的技术很复杂。

而面对近期的“芯片热”，胡扬忠也有自己的看法，他认为，人们都喜欢热点，没有热点要创造热点， 对于AI芯片，大多数人看到的也都是幻相。

一个产业的发展也有自己的生态和规律，不是光砸钱就能把事做好。需要资金，也需要时间，需要人才积累，需要团队文化的沉淀。急火煮出夹生饭，小火才能煲好汤。 

除了安防行业，其他行业也需如此，受到资本的追捧容易，但之后的发展才是重中之重， 如何有持续的造血能力，如何拓展应用场景，如何获得收入来源，都是AI企业面临的考验。 

近几年， 自动驾驶 的话题度也很高，今天， 由华人无人驾驶大牛朱家俊创办的硅谷自动驾驶 公司Nuro .ai宣布获得由软银愿景基金投资的9.4亿美元，一举超越春节期间Aurora获得的5.3亿美元融资。

自动驾驶 被投资人看好，这其实也是一场赌注。资本今天投9.4亿美元，赌的是未来能有成百上千亿美元的回报。但是，未来有没有谁也说不准。

造汽车是一件烧钱的事，尤其是无人车，想要真正投入生产使用还有许多技术上的难题需要攻克，场景太复杂，目前的算法还达不到完全无人驾驶。

虽然，机器在特定的任务上做得越来越好，但是显然并不能产生一般的常识推理能力。 机器不会达到像人类一样的水平，它只会越来越好地识别物体，仅此而已。

机器基本上仍在我们的控制之下。计算“犯错”或许会导致死亡， 正如人们会在自动驾驶 和医疗自动化中死亡。

去年，Uber的 自动驾驶 车撞上了一名过马路的女子，后期的调查报告显示， 自动驾驶 软件先是错误地将该女性识别为一个未知物体，然后是一辆车，最后是一辆自行车，最终女子被撞身亡。

自动驾驶 领头羊Waymo 老大曾亲自承认：自动驾驶 汽车在路上普及还要几十年，而硅谷大佬苹果联合创始人Steve Wozniak更直言，“ 自动驾驶 汽车不可能在不久的将来实现，我不相信 自动驾驶 汽车”。

资本来得快，去的也快，而离无人驾驶变现还有很长的路要走。

AI本身没有泡沫，AI创投有泡沫

如今的新风口 人工智能 ，一些初创公司的估值已经高达几十亿美元，行业热度已经超过了当初的互联网。 

有业内人士认为，当前，有四大泡沫影响 人工智能 的发展：

技术泡沫： 人工智能 属于交叉性、应用型学科，专业门槛高，真正懂行的少之又少。

资本泡沫：资本太多、概念太多，风口都看得见，但如何站住风口，大家都在观望。

商业泡沫：现在很多 人工智能 都是伪智能，大多数企业不懂得如何利用智能、数据去服务客户、创造价值。

估值泡沫：估值上亿并不难，难的是如何找到盈利点。现在大多数的 人工智能 尚处于技术工具阶段，距离平台和产品化还有距离，还谈不上营收。

鉴于专业门槛， 人工智能 领域真正既懂技术又懂产业的人少之又少，导致行业薪水普遍高。

近日， 科大讯飞 轮值总裁胡郁接受采访时就表示，（业内）硕士毕业40万，博士毕业80万，你要在行业里面干个几年都200万，干了五年以上，如果做得比较好的，都能拿到200万年薪。如果是原来什么研究院院长一级的人，都是五六百万， 我们公司现在有些人薪水确实比我们这些当总裁的还要高。

资本对AI抱有的期望太高，AI人才身价也势必水涨船高，而这部分成本就会转嫁给AI企业， 胡郁表示，现在有的企业在想怎么把这些人裁掉，因为他们太贵了。

有投资就要有回报，胡郁说， 人工智能 公司现在赚不到钱，大家都讲讯飞赚钱赚的少了，其实，现在 人工智能 公司能赚钱的公司没有几个， 就是泡沫，这完全就是泡沫。 

资本泡沫之下的 人工智能 企业，正在负重前行。当前， 人工智能 企业同质化严重，有些企业没有真正的创新只是盲目的跟风，“挤泡沫，抓痛点”是AI企业唯一的出路。 

在这个优胜劣汰的大环境下，AI企业应该脚踏实地， 修炼内功，稳中求进，利用数据、利用技术，找到更好商业化落地的途经，更好地服务用户，实现自己的价值。