如何让汽车学会自行开往目的地？人类需要「渐进式」的辅助驾驶还是完整的 自动驾驶 系统？ 自动驾驶 作为 人工智能 最具挑战的应用方向一直吸引着人们的目光。这一次， 人工智能站 系列线下技术分享 INTERFACE 首次来到上海，我们邀请到 自动驾驶 独角兽公司 Momenta 的两位技术负责人为大家解读 Momenta 可量产的 自动驾驶 技术路线以及他们在高精度地图方面的研究。

上海的小伙伴们，让你们久等了！

演讲主题 1：Momenta 可量产自动驾驶 技术路线

梁潇：Momenta 无人驾驶软件架构师，浙江大学计算机学院，微软 亚洲研究院负责工程开发，10 年云计算 、大数据 可视化工程开发经验

演讲摘要：Momenta 致力于「打造 自动驾驶 大脑」，核心技术是基于 深度学习 的环境 感知 、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的 自动驾驶 方案，以及衍生出的 大数据 服务。

本次分享将介绍 Momenta 自成立以来的三个阶段建设：第一阶段是底层基础平台的建设。第二阶段是基于底层平台，建立起环境 感知 、高精度地图与定位、驾驶决策规划等一系列的软件算法。第三阶段是形成自主泊车、高速公路与城市环路以及城市道路等不同场景和不同级别的 自动驾驶 解决方案。

Momenta 作为国内率先建立起 大数据 平台、大计算平台、大测试平台三大基础平台的公司，致力于将技术落地于产品。梁潇将从工程实践的角度解析，Momenta 是如何利用自身平台的优势将算法能力转化成为更精准、更可靠的产品性能。

演讲主题 2：高精度地图赋能自动驾驶

穆北鹏：Momenta 研发总监，MIT 机器人视觉方向毕业，曾在 Facebook 从事 SLAM 研究，8 年无人车研发经验

演讲摘要：随着 L2、L3 级的 自动驾驶 技术的量产，行业逐步达成共识，高精度地图是保障 自动驾驶 系统安全的基础。

在全新的高精地图赛道上，Momenta 另辟蹊径，选择了基于视觉 感知 进行众包部署的方案。通过视觉众包方案能够获得丰富的信息，Momenta 能够根据这些信息进一步制作高精度地图并进行数据的验证。低廉的视觉方案使 Momenta 的地图策略能够容易地进行众包解决方案的量产和规模化部署，最终让高精度地图实现以天为单位，甚至以小时为单位的更新，同时快速验证数据的有效性。

同时，Momenta 通过自研的多个不同级别的 自动驾驶 解决方案对高精度地图进行应用，从而完成高精度地图从产品定义到验证的闭环。

活动流程

13:30-14:00，签到

14:00-14:40，解读 Momenta 可量产 自动驾驶 技术路线

14:40-15:20，高精度地图赋能 自动驾驶

15:20-16:00，QA 及自由交流

时间：2/23 周六下午 13:30-16:00

地点：上海市南京西路 1038 号梅龙镇广场 9 层蒲公英会议中心西雅图会议室

关于 Momenta

Momenta 成立于 2016 年，是世界顶尖的 自动驾驶 公司。其拥有世界顶尖的 深度学习 专家，如图像识别领域最先进的框架 Faster R-CNN 和 ResNet 的作者，ImageNet 2015、ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 等多项比赛冠军。

Momenta 致力于「打造 自动驾驶 大脑」，在过去两年时间里，Momenta 主要完成了三个阶段的建设：第一阶段是底层数据和计算平台的建设；第二阶段是基于底层平台，建立起环境 感知 、高精度地图与定位、驾驶决策规划等一系列的软件算法；第三阶段是形成不同级别的安全可靠可量产的 自动驾驶 解决方案。Momenta 已经形成服务多个场景的 自动驾驶 解决方案，包括高速环路、城市道路以及泊车场景的高度 自动驾驶 。

目前 Momenta 累计完成融资超过 2 亿美金，估值超过 10 亿美金，为国内 自动驾驶 行业首家独角兽。Momenta 的技术领先性及产品落地能力除了为资本市场广泛认可外，也深受行业合作方的认可，并开始围绕上述方案与车企、一级供应商以及政府展开合作。

报名链接： http://hdxu.cn/nZ8FN