语音助手的前世今生篇之亚马逊Alexa

2019-02-14 11:22:00
刘大牛
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亚马逊 的Alexa是一款语音激活的交互式 人工智能 机器人,或称个人助理,人们可以通过它与 亚马逊 的Echo、Echo Dot和其他 亚马逊 智能家居设备通话。与Siri和Cortana一样, Alexa的设计宗旨是响应许多不同的命令,甚至可以与用户对话。

而在早期,Alexa只是一项专利内容,2012年8月31日,四名 亚马逊 工程师注册了一项基础性专利,这项专利的内容日后最终演变成了Alexa。

一个男性用户在一个安静的房间里说:“请播放甲壳虫乐队的Let It Be。”

一台小型台式电脑回答说:“没问题。”

然后系统开始播放这首歌曲。

自此,Alexa诞生了。

说起 Alexa,你们知道为什么一个语音助手会叫这个名字吗?  

为什么叫Alexa? 

2014年11月, 亚马逊 在发布Echo的同时发布了Alexa。 Alexa这个名字的灵感来自科幻电视剧和电影《星际迷航:原传》和《星际迷航:下一代》中“企业号”飞船上的计算机语音和对话系统

之所以选择Alexa这个名称,是因为它与X都有一个很难读的辅音,因此可以更高精度地识别,并且,这个名字也被认为会让人想起 亚历山大图书馆

看来,起名字也是一门玄学!知道了名字的起源,接下来,给大家讲讲Alexa是如何运作的。

Alexa如何运作?

以Echo 为例,2014年 亚马逊 推出语音助手Alexa时,Alexa起初是搭载在智能音箱Echo上的,而Echo本身也是 亚马逊 毫无预警推出的一款比较“随意”的产品。不料Echo大受好评,几百万消费者的家中都用上了智能音响。

于是 亚马逊 成立了两个团队,其中一个负责继续开发Echo系列产品,例如Echo Spot、Show、Dot、Plus等等,另一个则专攻Alexa。

Amazon构建了一个 自然语言处理 系统,这是我们所见过的最容易与之交互的系统之一。用户提出一个问题或发出一个命令,通常不需要问两次。Alexa的成功部分依赖于内置在所有Echo设备中的几个非常敏感的麦克风。

Echo设备只有在用户要求Alexa做某事时才会将用户的声音流到云端, 同时,用户的请求也会显示在应用程序中,如果不想留下记录,可以删除它们。默认唤醒词是Alexa,但可以将其更改为“Echo”、“Amazon”或“Computer”。

一旦用户说出了唤醒词,麦克风就会接收你接下来要说的所有内容,并将其传送到 亚马逊 云计算 机上进行快速分析,并给出相应的动作。

除了智能音箱以外,Alexa还能在别的设备上运行吗?当然可以!不仅可以,恒温器、汽车、甚至连电灯都可以运行Alexa。

Alexa连接了多少设备?

Alexa的成功,让 亚马逊 的野心迅速膨胀, 亚马逊 建立了新部门Alexa语音服务,专门负责开发各种硬件和软件,而这些产品的开发宗旨只有一个:把Alexa搭载到所有东西上,从电风扇到电灯泡、电冰箱甚至是轿车等一切物品。

该部门负责人Priya Abani说道:“我们的目标就是,无论在什么地点、用什么设备,用户都能召唤Alexa。我们的愿景就是一个Alexa无处不在的新世界。”

亚马逊 基本做到了, 亚马逊 设备部门高级副总裁Dave Limp最近在接受媒体采访时,公布了 Alexa 的最新数据:“ 迄今为止,售出的预装了 Alexa 的智能设备数量已经超过了 1 个亿。”

目前已经有超过 150 种产品预装了 Alexa,包括 耳机、恒温器、个人电脑、汽车和电灯开关。

逾 4500 家不同制造商生产的超过 28000 种智能家居设备与 Alexa 合作,Alexa 的技能数量已经超过 70000 种。

而在这 70000 种技能中,除了实用技能,Alexa 还有些意想不到的好玩的技能。

Alexa有什么好玩的技能?

Alexa的“ Meow”功能可以发出“喵喵”的声音,让你在撸猫的时候与猫轻松地“交流”。

Magic 8-Ball”功能类似于“答案之书”,当你有问题的时候问它,这个现代版的经典预言玩具将会给你答案。问任何一个是或否的问题,它都会告诉你“很有可能”,“我的回答是否定的”或其他更隐晦的回答。

Geek Humor”当你需要一个科学的双关语时,极客幽默已经准备好了笑话。例子:“铯和碘喜欢一起看什么节目?”答:“CSI。”  

看完这些技能,技术大牛们是不是蠢蠢欲动,自己也想创建专属于自己的技能呢?别急,这个是完全可以的!

如何创建Alexa技能吗?

亚马逊 在2015年开放了Alexa技能的开发, 任何人都可以使用免费的Alexa技能工具包(ASK)来创建Alexa技能。由于Alexa使用自然语言编程(NLP),那些想要建立一种技能的人不需要担心复杂的 语音识别 。ASK工具还使新手更容易使用复杂的NLP思想。

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