3 月21 日，由网易 新闻、网易 有道、清华大学数据科学 研究院共同举办的以「创新，无界」为主题的「中国AI 创新者论坛」在清华大学罗姆楼三层报告厅成功举办。
在中国AI 创新者论坛现场，重磅嘉宾云集，清华数据科学 研究院执行副院长韩亦舜、网易 传媒副总裁田华进行了开场致辞，清华大学教育研究院院长谢维和、网易 高级副总裁&网易 有道CEO 周枫、清华大学社科学院社会学系副教授何晓斌、电子工程系副教授王贵锦等学术专家、技术先锋、行业大牛出席了本次论坛并进行了讨论。
本次论坛设置了《教育之兴》、《AI 与未来发展》和《医疗革新》三个主题环节，现场嘉宾共同探讨了2019 年AI 技术的发展，以及AI 给教育、医疗两个关系国计民生的产业带来的革新与福祉。
清华数据科学 研究院执行副院长韩亦舜首先发表致辞。他表示，时代在飞速变更，技术不断迭代，人们的需求也在时刻变化，如果不「创新」，技术将落后，企业也将被淘汰。所以，如何创新，寻求变革，是我们都需要关注的话题。韩亦舜称，除了技术方面，大数据 的价值很大一部分都体现在应用中，特别是跨学科和跨「政、产、学、研」各界的应用。韩亦舜希望大家可以抱着开放包容之心，探讨不同领域的AI 技术研究与应用创新。
AI 与教育的未来
对于网易 有道而言，2018 年是有道全面All In K12 在线教育的一年，网易 高级副总裁、网易 有道CEO 周枫表示，AI 和教育结合后会产生很多的目标，最基本的目标是自动化教育的过程、数字化教育的内容，以及智能化教育的方式。做到这三个最基本的目标，就可以让整个教育的效率更高，能效更高。
周枫预测，最多不超过三年，线上教育的体验一定会大幅超过线下培训，另外，教育智能硬件是个还未开发的金矿，智慧教育的未来发展离不开硬件的发展，有道将全力以赴。
清华大学社科学院社会学系副教授何晓斌谈到，目前我国人工智能 人才培养与美国相比还远远落后的，无论是在高校研究者的数量上还是研究成果上，都有较大的差距。比如在20 所高校中的顶级学者数量进行比较，美国占68% ，中国占24% ；而智能人才的从业人数美国也是中国的两倍。
何晓斌倡议应该加强人文社科和 AI领域的教师的研究和教学合作；加强校企合作；加强校内不同专业人才的联合培养；建设 大数据 和 人工智能 学习分享平台，建立项目和 数据库 。
在《AI 教育新风向》圆桌讨论环节，大数据 文摘创始人汪德诚、网易 高级副总裁&网易 有道CEO 周枫、清华大学在线教育办公室课程总监及学堂在线COO 王帅国、网龙科技CEO 熊立、学霸君创始人兼CEO 张凯磊讨论了AI 教育的发展现状和行业走势。
张凯磊表示，很多普通孩子花费了很长的时间但并没有考上清华，为什么没有融会贯通达到一下子理解的状态？这时候，我们相信技术和数据是可以统计规律，解决我们现在困扰的一个问题：就是让普通学生很有效率地学习，也能够达到每科120 分以上。
熊立也认为，通过人工智能 的对学生轨道的抓取，在目前的教学体制还是以考试作为主要评测学习成果的过程中，人工智能 技术可以立刻达到因材施教的帮助。
在王帅国看来，与AI 相结合的话就两条路：一条将人脸识别 、语音识别 等AI 技术落地到每一个教学场景里；另一条是「书童」的概念，可以用AI 技术，智能地找出没有掌握好的知识点、找出问题，记录学习轨迹当中出现的缺陷。
周枫在圆桌交流中表示，作业和练习对中学以上的环节是非常重要的，怎么提高效率？用点阵笔、自适应的办法，今年还会产生新的办法，总体上办法是层出不穷，目标是提高效率。
AI 技术与未来发展
在接下来的《AI 技术与2019 》的圆桌讨论环节，iClick 联合创始人兼CTO 唐健、 360 集团副总裁&人工智能 研究院院长颜水成 、清华大学电子系副教授汪玉、得意音通总经理及1024 学院/iTechClub 发起人倪鸣就人工智能 技术的挑战和发展进行了激烈的思想碰撞。
对于人工智能 技术和应用在2019 年的发展这一问题，汪玉认为，从脸和ID 的结合上来看，这个技术已经落地了，他还认为未来留给小公司的机会不多了，因为数据在集中，算法对数据的依赖性太强，所以数据集中在哪，可能这个行业就在哪集中。
倪鸣认同汪玉的看法，此外，他对自动驾驶 稍持悲观态度，但长远看好。倪鸣表示，从国家的创新战略和行业的政策来看，人工智能 已经被放在很高的位置。第二，在金融、政府、公安和社保等领域，国家对人工智能 技术的应用有着积极的引导和规范。第三，国家投入了很多知识、资金在人工智能 上，这都在吸引人才。
而在颜水成 眼中，2019 年AI 有两个比较大的推动力，第一个推动力是AI 芯片，第二个推动力是 5G 。此外， 颜水成 建议有AI 赛道创业打算的年轻人尽快行动，因为创业是一个非常耗体力的事情，你可以在战斗中学会战斗。
在中国AI 创业者论坛现场，高通 中国区研发负责人徐晧表示，现在是处于4G 到 5G 的转折点， 5G 会把万物连接起来，不光是人与人，而是万物相连。 5G 和人工智能 两者之间的互动能够推动很多创新的应用场景。2025 年AI 产生的商业价值是5.1 万亿美元，到2035 年和 5G 相关的产品会达到12.3 万亿美元，这里面有很多的创业空间，也有很多的产品落实，或者是商业模式创新。
徐晧表示：「 高通 从十多年前开始启动首个 人工智能 项目，我们一直更关注的是基础研究，给 人工智能 提供最底层的支持。我们希望跟各行各业的企业合作，把 人工智能 和 5G 更多的推广到我们的日常生活中去。希望在今后的10 年、20 年中，或者更长的时间内，让 5G 和AI 技术能够对大家的生活、社会产生更好的影响。」
AI 给医疗带来的革新
清华大学电子工程系副教授王贵锦在现场表示，心血管疾病是全世界范围最广的一个疾病，其中43% 的比例是由于心脏病产生的。在医院里基本上是常规心电图、动态心电图、运动平板试验三种测量采集形式。而在现有的医院里，已经有不少厂家提供硬件设备，同时也配备一些早期的人工智能 的功能去检测或辅助诊断。
他还在工作中总结了新的三个不同方向和机遇：长时程单导的监测、实时短时的心电监测、高危疾病心电筛查工作。
活动现场，创世伙伴资本合伙人梁宇、清华大学生物医学影像研究中心研究员赵锡海、清华大学统计学研究中心副教授俞声、透彻影像CEO及 清华大学交叉信息研究院在站博士后王书浩、医渡云大数据 应用算法总监李林峰、汇医慧影 CMO 张雪峰围绕「AI 与医疗革新」话题进行了圆桌讨论。
谈及人工智能 + 医疗如何寻求技术突破，商业突破的问题，王书浩表示，医疗是相对封闭的行业，医院跟传统的互联网的市场是不一样的，非常关键的环节就是CFDA 的认证，这中间国家的推动是非常强有力的。
李林峰表示，首先要看爆点会在哪里，好的产品之所以能被用户认可，需要具备两个属性，尤其是AI 的产品：第一真正解决了用户的刚需，第二技术到了拐点。
此外，张雪峰解释道自己成功的原因之一就是在商业化方面意识到了重要性，动手比较早，思考比较多。
赵锡海则从医疗活动的特殊性进行阐述：首先要了解医疗活动的特殊性，医疗活动是一个高度受关注的行业，不仅仅是患者、医生、家属，甚至全社会都在关注，这个行业一旦出现问题，整个社会反响都非常强烈，一脚踏进医疗行业要非常慎重； 第二，医疗活动不仅仅是冰冷的医疗操作，用药、手术等，还有关怀；第三，医疗活动涉及到大量的隐私，病人、患者的隐私，包括可识别的一些信息，还有他的一些基本状态，包括疾病病史、遗传的特性等等，在去隐私化方面要特别关注；第四，医疗活动受很多行业规范和法规的监管，把人工智能 加进去，需要很长一段时间改变观念，在政策法规方面，需要去推动，只要破冰了就有机会。
在圆桌现场，俞声透露了现在主要的工作集中在医学术语的提取、自动识别和补全，其目标是建立能够应用于医疗人工智能 和电子数据分析 的术语库。
「其实我希望今年到年底的时候，我们把第一批用于电子病例分析的中文医学术语分析完，我们现在有比较成熟的技术提取电子病例里面的术语，分离地散发。去年年底测试的时候，效果喜人，我希望今年年底可以实现。」俞声表示。
如今，全球科技的突破创新如雨后春笋，传统商业及发展模式不断被颠覆。
未来，我们的社会形态将发生革命性的变化，从农业社会到工业社会到信息社会，再到万物互联的AI 时代，云计算 、大数据 、物联网 、超级计算机等等，每一项技术都使我们的国家、产业、生活发生深刻变化。
AI 在2019 年迎来落地的关键之年，我们每个人都将参与其中。