英国人引以为傲的NHS一直被视为世界最优秀的医疗体系之一，据全球权威评级机构Commonwealth Fund 指出，NHS系统能够以较低的人均医疗费用取得很高的医疗质量。受益于NHS，英国的人均预期寿命有了不小的提高，男性的人均预期寿命增加了6.9年，女性增加了5.1年。
图片来源：NHS官网就在今天，NHS宣布，为其数字医疗体系部门再拨付
2.5亿英镑(约21.375亿人民币)的资金，新建一个医疗人工智能实验室。NHS表示，新AI实验室将致力于
汇集学术界、专家学者以及科技公司，一起应对未来医疗健康领域的种种挑战。
NHS预计，人工智能实验室能从医院、医生和患者三个角度分别实现其价值。
从医院角度，AI实验室开发的机器学习模型能进行 分级治疗以缓解各类医疗机构接诊压力，将有不同治疗需求的患者分至各级医疗机构，进一步为患者整合提供最优质、最适合的医疗资源；
从医生角度， 癌症综合筛查能力将通过乳腺x光检查、脑部CT扫描、眼部扫描和心脏监测等技术得以加强，使医生们在临床上能更好地实时评估患者的整体治疗需求；
从患者角度来说，除了能接受到优质综合的治疗之外，人工智能技术能确定他们术后是否有并发症或感染风险，以及预测心脏病、阿尔茨海默病等慢性疾病的患病风险，进一步 增强人们的自我健康管理意识。
图片来源：Pixabay目前，人工智能技术现在已经能在医疗服务中实际应用，NHS的资金投入又能使AI在医疗健康领域的发展更进一步。该人工智能实验室，不仅要在预防领域为社会提供最好的方案与资源，它的另一个核心任务是
提高现阶段英国已有的数字医疗体系的数据安全性，保障患者个人隐私。NHS工作人员表示，新建的AI实验室
下一步计划，先会建立综合的癌症筛查技术，减轻医生接诊压力。
其实，在此之前NHS已在人工智能医疗健康领域有所投入，以下简单回顾了NHS过去在人工智能领域的投入。
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亚马逊
——Alexa
7月，NHS与 亚马逊 合作，引入智能语音助手。NHS可以通过智能语音助手Alexa，帮助盲人、年长者、难以利用互联网搜索医疗建议的病人获取相关医疗咨询、信息。 亚马逊 的人工智能算法会从NHS网站抓取医疗信息，比如，水痘的症状、流感的症状等，进而为病人提供相关解答。
DeepMind——AI眼部诊断工具
2018年，NHS旗下医院（伦敦 Moorfields 医院）与 DeepMind 公司合作开发了一款AI眼部诊断工具。当AI通过对眼部OCT图像的扫描，可帮助医生识别出50多种威胁人类视力的眼科疾病，这一AI技术筛查技术准确率达94%。
Babylon Health——初级诊疗APP
Babylon Health 公司为NHS提供相关咨询方案的 APP，以达到临床辅助的作用。借助 AI 来帮助医生进行医疗诊断可以从某种程度上减少医生的工作量，AI将根据患者端的信息输入来进行疾病预判并提供给医生一系列相应的治疗方案。
Snap40——可穿戴式人体监控设备
Snap40，一家苏格兰AI医疗保健领域公司。其专有AI算法能比标准护理更及时地为NHS体系下的医疗工作者提供与急性或慢性疾病恶化的相关医学知识，并为他们提供有关人体日常健康行为的信息，通常这些健康行为在治疗环节中较容易被忽视，从而进行更全面的患者管理。
当然，长久以来NHS在人工智能领域的投入并不止于此，以上简单回顾可以看到NHS能发挥其优势并不断创新，不仅仅简单归功于“政府主导”、“全民覆盖的免费医疗”等方面，而是持之以恒的进行体系优化。而在这个过程中，以人工智能为代表的新技术能较大程度赋能了医疗的进步，并且为医疗健康领域的发展提供了巨大的机会与可能。
参考资料:
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