AI 芯片行走至今天，如何提供完整的解决方案，并帮助客户快速落地产品，成为落地能力的最大考验。

10 月 29 日， 地平线 推出新一代 AIoT 芯片——旭日二代边缘 AI 芯片，为了帮助客户快速落地 AI 产品， 地平线 推出一站式全场景芯片解决方案。

为了有更好的 AI 性能， 地平线 围绕芯片硬件、算法以及编译器进行优化，典型算法模型算力利用率大于 90%。

围绕这颗芯片， 地平线 进一步「上探」，推出三套解决方案，分别为智能摄像机、人脸门禁/通行、智能分析盒（ 边缘计算 ）方案，发力平安城市、智慧社区、办公、园区、校园、商业等 6 大行业。

此外，2017 年 12 月 地平线 推出第一代旭日芯片， 地平线 也透露了这颗芯片的落地情况，截止今年 9 月份，旭日一代服务客户超过百家，交付数十万套。

1 典型算法模型算力利用率大于90%

地平线 联合创始人、技术副总裁黄畅谈道，AI 落地面临 4 大挑战：

首先，AI 的运用需要采集语音、图像等各类数据，面临隐私问题；第二是功耗，近几年 AI 的发展得益于大数据、大计算，比如谷歌训练 BERT 模型的碳排放量，相当于 5 辆小汽车跑一年；第三是客户碎片化的需求，而行业提供的产品却相当同质化；第四，行业需要的是完整的解决方案，而市场提供的往往是零散的功能部件。

地平线 联合创始人&技术副总裁黄畅

针对这些挑战， 地平线 推出边缘 AIoT 芯片旭日二代，并推出一站式解决方案。它采用台积电 28 纳米工艺，集成 地平线 第二代 BPU 架构（伯努利架构），功耗仅为 2 瓦。

黄畅称，旭日二代典型算法模型算力利用率大于 90%，配合高效的算法，每 Tops 算力可处理的帧数高于标称 4T 算力的 AI 芯片，是同等算力 GPU 的 10 倍。

他还透露，大约 1 年左右， 地平线 会推出旭日三代芯片，它是完整 SoC 解决方案，会整合多路视频处理，应用性大幅加强。

相比传统芯片性能评估的 PPA（功耗、性能、面积）标准，黄畅认为 AI 芯片需要新的评估方式，在 PPA 之外，还需考虑算力的利用率以及算法能力，满足应用场景的需求。

为此，他提出 AI 芯片的三方面优化方式，一个是芯片本身架构、工艺的优化，一个是算法优化，还有一个是算法与硬件中间的连接环节——编译器的优化，只有从这三个方面进行优化，才能达到全面优化。

地平线 提出软硬件协同优化，比如通过编译器优化，可以将视频单帧消耗的带宽从 141.9，降低到 34.4，并将访存瓶颈转化为计算瓶颈，提供更好的 AI 效能。

此外， 地平线 还推出「天工开物」开发工具链；工具链可提供调优工具，提供丰富的例子、文档，支持客户快速产品落地；并推出基于 96Boards 规范的边缘 AI 开发套件，支持开源软件生态。

2 推「全家桶」式服务

从技术、工具链的维度帮助合作伙伴落地外， 地平线 又往前迈出一步，面向当下的三个应用场景推出具体解决方案，以及一站式服务，让产业伙伴更简单的将 AI 落地行业。

随着 AI 芯片的落地， 地平线 对 AIoT 的产品理解更加深入。 地平线 副总裁张永谦称，客户在 AIoT 产品开发时也面临众多挑战，比如客户需要开发不同形态的 AI 产品，需要快速开发上层智能应用，快速完成硬件设计，快速完成系统级整合等。

但当下 AI 落地还处在早期，大部分客户很难短期整合 AI 产品，他们的强项是行业应用。因此 地平线 做出一个阶段性决策，就像联发科早期攻打手机市场一样，推出一站式服务。

面向边缘 AIoT 场景， 地平线 推出系列智能摄像头解决方案，通行/门禁/考核解决方案，并针对中国已经铺设的上亿普通摄像头存量市场，推出 边缘计算 智能分析盒方案。

在解决方案的基础上， 地平线 进一步提供 Horizon Hero AI 全场景能力集，帮助客户快速构建算法，并提供硬件核心模块完整交付。

智能硬件的智能化设计往往较为复杂，比如不同场景的补光灯设计都会不同，为此 地平线 提供 3 套补光灯参考设计。 地平线 现场还直接拿出了整合好的完整 AI 产品，呈现其一站式交付的能力。

围绕三大产品解决方案， 地平线 重点赋能平安城市、智慧社区、办公、园区、校园、商业等 6 大场景。