面向AI开发者，腾讯、百度、亚马逊一线专家教你技术实战

12月6日，由世界人工智能大会组委会指导，上海市经济和信息化委员会、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会、上海临港经济发展(集团)有限公司主办的「WAIC 开发者·临港人工智能开发者大会」在上海临港开幕。 

作为WAIC开发者日的重要延续，大会以「开源开放」为主题，设置了主题演讲、公开课、开发者工作坊、黑客松、技术与产业闭门研讨会等环节，为全球开发者提供学术交流、技术探讨和沟通合作的平台。 

上午， 商汤科技 联合创始人兼 CEO 徐立、 依图科技 联合创始人林晨曦、谷歌研究科学家/普林斯顿大学计算机科学系教授 YoramSinger、南京大学人工智能学院教授 俞扬 等分享了对人工智能的真知灼见，与AI在学界和工业界的应用情况。针对开发者，现场开展开了关于如何构建「中国自主的AI工具包」的讨论。 

下午的开发者工作坊环节，聚焦开发者对于前沿学术和AI工程实践需求，来自加州大学、北京大学的学者与来自 腾讯 、 百度 、 亚马逊 、英伟达等一线工程师分享实战场景中的技术实战。 

其中，伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授Stuart Russell系统介绍了概率编程语言与人工智能的关系。概率编程语言近年呈爆炸式增长，2018年发表论文达1400多篇。 

北京大学计算机科学技术系副教授、aiXcoder项目负责人李戈重点讲解了基于 深度学习 的智能编程技术，aiXcoder可以基于开发者写程序的习惯，进行代码推荐，辅助提高代码效率。目前Online版本注册用户超4.2万，周活达1.5万。 

百度 AI技术生态部高级技术经理谢永康系统介绍了飞桨 深度学习 平台在 自然语言理解 、 图像分割 、 目标检测 、个性化推荐等方面的应用。针对模型定制中的挑战， 百度 EasyDL平台帮助开发者快速训练定制模型。 

亚马逊 上海人工智能研究院应用科学家、著名开源人工智能系统 MXNet ，MinPy，DGL发起人及主要贡献者王敏捷重点介绍了 图神经网络 （GNN）的发展现状，以及开源项目DGL（Deep Graph Library）。它具有良好的兼容性，与目前主流的 深度学习 框架（PyTorch、 MXNet 、 TensorFlow 等）无缝衔接，从而实现从传统tensor 运算到图运算的自由转换。 

如今，人工智能已经广泛应用在各个行业，开发者群体也变得异常丰富，他们借助各类开源库和开源模型，推动AI产品落地，不断探索人工智能的边界。

然而面对高成本的AI人才培养，复杂的应用场景，国内还没有真正 AI 开发者社区及配套的生态系统，可以帮助开发者系持续学习专业技术、获取一线开发经验和促进开发者之间的分享与交流。 

「WAIC开发者生态」的成立，正是致力于搭建一个国内乃至全球范围的平台，汇聚产业资源与学术资源，为开发者提供更有价值的服务，推动中国人工智能产业腾飞。