几年前人工智能站发布了一个旨在构建 AI 领域术语库的开源项目「Artificial-Intelligence-Terminology-Database」（简称「AITD」）。最近，该项目迎来了第三版。除了常规的更新之外，人工智能站还在周志华教授、李航博士、邱锡鹏教授、李沐博士、Aston Zhang 博士等领域专家的指导及帮助下形成了「机器学习」专题篇。未来，人工智能站还将会持续完善术语的收录和扩展阅读的构建，另外我们也希望更多 AI 技术社区成员参与到术语库的构建之中，具体的参与方式可以查看文章详情。

2017 年，人工智能站发布了第一版人工智能术语库「Artificial-Intelligence-Terminology-Database」（以下简称「AITD」），一个旨在构建 AI 领域专业术语库的开源项目。术语库的前两版主要是将人工智能站在编译技术文章和论文过程中所遇到的专业术语记录下来，希望为大家写论文、中文博客、阅读文章提供帮助。此外，读者可以积极指出我们编译的不当之处，以提高我们的专业性。同时，这也是一份开放的表单，希望越来越多的人能够提供增添、修改建议，为人工智能的传播助力，共同推进知识高效、广泛地传播。

2021 年 6 月，《动手学深度学习》的作者李沐博士在与人工智能站「AITD」项目团队的交流中提到自己当年在校学习时也曾经因不同的教科书中术语使用标准不一致、中英术语夹杂等问题感到困扰。与此同时，李沐博士提到李航博士正在联合周志华教授、邱锡鹏教授等多位机器学习领域经典教科书作者，希望一起统一下领域术语的翻译，为社区统一专业术语的中文使用提供一个参考。基于这样的一个契机，人工智能站「AITD」项目组在周志华教授、李航博士的主持下，邱锡鹏教授、李沐博士、Aston Zhang 博士的指导和帮助下，完成了对多本机器学习领域经典教科书术语中文翻译统一，并发布「AITD」Version 3.0，在 AI 术语库中加入「专项领域」系列。

在与专家讨论的过程中，不同的专家对同一个词的翻译也会有分歧。在这种情况下，专家们会从自身经验、理解出发，帮助其余专家理解自己这样翻译的一个背景知识。经过专家们不断的讨论，对于一个词的翻译最终会接近或达到一个共识。

在此过程中，我们也记录了一些有意思的结果。例如 “Robust” 经常会被翻译为“鲁棒性”，专家们认为这个翻译缺少了中文的美感。此外，在控制论中有将 “Robust” 翻译成“强健性的，在经过专家讨论之后，我们将“稳健性”作为“Robust”的推荐翻译；“Dropout”一直没有较好的翻译，几位专家根据 Dropout 原文中的定义，一致认为“暂退法”是比较较为合适的翻译；“Zero/Few/One-shot Learning”一般翻译为“零/少/单样本学习”，但专家们认为“样本”不严谨，因为它并不是真的“零/少/单”样本，而是在建立一个映射之后，再利用少量样本进行迁移。翻译成样本的话，很容易跟学习理论中真正的“小样本学习”混淆了。尤其是“shot”本身并没有“样本”的含义，而是“快照”的含义更接近，于是专家们倾向翻译为“零/少/单试学习”。以下是李航博士微博关于一些推荐翻译介绍的截图。

李航博士微博截图，注：其中「掩玛」一词书写错误，应为「掩码」，已纠正。

项目地址：https://github.com/jiqizhixin/Artificial-Intelligence-Terminology-Database

GitBook 地址：https://jiqizhixin.gitbook.io/artificial-intelligence-terminology-database/

划重点：「AITD」Version 3.0「专项领域」机器学习篇完整内容在本文文末收录。

「AITD」Version 3.0 更新了什么？

1、第三版术语库发布，包含了 2094 个术语

「AITD」Version 3.0 相较于第一版的 500 词、第二版的 755 词，在规模上扩大了不少。术语库第三版包含了 2094 个专业术语。

2、增加了领域专题 Section，第一个 Section 为机器学习（Machine Learning）篇，包含了 726 个术语

在周志华教授、李航博士、邱锡鹏教授、李沐博士、Aston Zhang 博士指导和帮助下「AITD」项目团队完成了第一个「专项领域」篇 ——「机器学习」篇，并收录在 Version 3.0 的更新中。在后续的版本更新中，人工智能站将搜集自权威教科书、论文等具有公信力的资料源中的术语表进行校验汇总，并从中筛选出一些具有争议、没有翻译等情况的术语给到领域专家进行集中讨论以确认翻译、统一翻译。

3、优化了术语的组织形式，每一个术语都会有如下的字段帮助大家更全面地理解

• 索引编号：考虑到讨论交流、数据库维护的效率，我们将使用「Artificial-Intelligence-Terminology-Database」的缩写 AITD 并加上数字作为术语的编号，根据当前术语库的首字母顺序进行标注，索引编号将从 AITD-00000 开始；

• 英文术语：英文术语；

• 中文翻译：该英文术语目前推荐的中文翻译；

• 常用缩写：该英文术语常用的缩写形式；

• 来源 & 扩展：来源 & 扩展是对该术语的注解，在前两版中的内容为人工智能站往期的相关文章。我们希望不仅能提供相对应的术语，同时还希望能为读者提供每一个术语的来源和概念上的扩展。从第三版起，我们将关联更多的资源内容，包括但不限于教科书、论文等来源。但由于这一部分工作量较大，我们将与读者共同推进这一部分扩展的进程，进一步提升术语信度。

• 备注：关于该术语的一些注解。

4、增加了知识共享许可证

本作品将采用知识共享署名 - 非商业性使用 - 相同方式共享 4.0 国际许可协议（CC BY-NC-SA 4.0）进行许可。同时，我们响应了 GitHub 仓库中网友的建议，增加了 GitBook 的链接，方便大家查阅。

「AITD」后续有什么计划？

本项目中所有英文专业术语对照的中文都来自人工智能站编译的文章和系列机器学习教科书（如周志华教授的《机器学习》、李航博士的《统计学习方法》、邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》、李沐博士的《动手学深度学习》、李宏毅教授的《机器学习方法》和 Ian Goodfellow 的《深度学习》中译版等），我们力求在提供准确翻译的同时保留最常用的形式。同时，为了保证术语翻译的准确性，我们将此项目向读者开源，并希望能与读者共同迭代术语的准确度。

除了日常编译工作积累之外，我们将逐专项领域基于权威教科书及文献，联合领域专家进一步扩展并完善本仓库，为社区提供具有统一性的 AI 及相关领域的中英术语翻译对照参考。在接下来的一段时间里，人工智能站将从三个方面持续完善术语的收录和扩展阅读的构建：

①  继续完善基础术语的构建，即通过权威教科书或其它有公信力的资料抽取常见术语；

②  续性地把编译论文或其他资料中所出现的非常见术语更新到术语库中；

③  联合更多专项领域专家，构建专项领域术语库。

自「AITD」Version 3.0 起，人工智能站「AITD」项目团队将基于以下标准开展「专项领域」术语库工作：

1）基于权威教科书、论文等具有公信力的资料源提取词汇。

2）邀请对应领域专家进行专业指导

目前 「AITD」Version 3.0 已包含机器学习（Machine Learning）篇，本项目还将逐步更新更多专项领域篇，在此「AITD」项目组邀请各位专项领域专家学者共同参与指导专项领域篇的形成工作，对「AITD」项目感兴趣并希望贡献一部分您的时间支持这个项目的领域专家学者可通过 lab@jiqizhixin.com 联系我们。

致谢！

衷心感谢以下专家参与了包含但不限于术语提供、校对、翻译研讨等工作，为该项目扩展了专项领域术语收录的覆盖度、提升了术语中文翻译用法的准确性、专业性及公信力，感谢老师们的辛勤贡献（排名以 A~Z 进行排序）：

1. Aston Zhang 博士，《动手学深度学习》作者

2. 李航博士，《统计学习方法》作者

3. 李沐博士，《动手学深度学习》作者

4. 邱锡鹏教授，《神经网络与深度学习》作者

5. 周志华教授，《机器学习》作者

读者及用户的反馈意见和更新建议将贯穿整个阶段，我们也将在项目致谢页中展示对该项目起积极作用的读者及用户。如果您在使用术语库的过程中若发现了存在的错误、或是想要扩展术语库的内容、讨论特定术语的翻译等等非常欢迎大家提 Issue 与我们以及各位读者进行讨论（请附带来源，以便我们能更客观地更新词汇）。同时也非常欢迎读者们进行 Fork、提 Pull Request，共同加强术语的编译质量以及扩充术语库的规模。

参与「AITD」！

我们邀请更多感兴趣一起参与「AITD」项目的小伙伴通过加入「人工智能站分析师网络」加入到「AITD」项目工作中来。除了旨在构建 AI 领域术语库的「Artificial-Intelligence-Terminology-Database」，人工智能站目前还有「开放知识库」 GitHub 项目，例如 ——

「ML-Tutorial-Experiment」算法教程与实现项目目前共获得 2400+ Star。它目前有五篇详细的教程文章，即 CNN 的实现、经典 GAN 的推导实现、 CapsNet 的解读、LSTM 等语言建模和基于 Transformer 的神经机器翻译实现。我们希望能提供高质量和能实现的技术文章，在这些文章中，我们所使用的代码块或整体实现都是我们预先测试的，且提供的 Jupyter Notebook 都带有代码注释，非常适合初学者随文章阅读。

项目地址：https://github.com/jiqizhixin/ML-Tutorial-Experiment

「SyncedLeg2018」 机器之腿项目是源于人工智能站 2018 年暑期实习生 Hackathon 的输出成果，可基于微信历史文章与相应的流量数据、分析统计出热点词汇。

项目地址：https://github.com/jiqizhixin/SyncedLeg2018

加入人工智能站分析师网络，在参与人工智能站发起的人工智能及相关技术领域的「开放知识库」项目之外，还将有机会受邀作为特约分析师 

•  现场参与国内外学术、学术及产业盛会，现场观察。

•  参与热点技术解读、指标分析、性能评测等专业性技术分析项目。

•  参与热点事件解读、产业前景分析等专业性产业分析项目。

在过去的五年里数百位兼职分析师们利用自己的工作、学习之余的闲暇时间，与人工智能站的全职分析师们共同构建 AI 知识库、维护开源项目、撰写技术分析、开展专业调研、联合发布报告等等。参与人工智能站全球开放项目的分析师大部分来自于内一流的研究机构及一流人工智能企业，其中包括卡耐基梅隆大学，滑铁卢大学，多伦多大学，加州大学洛杉矶分校，清华大学等等。 点击原文链接，申请加入「人工智能站分析师网络」。

「AITD」Version 3.0：「机器学习」专项领域术语中英对照表

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英文术语	中文翻译
0-1 Loss Function	0-1损失函数
Accept-Reject Sampling Method	接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法
Accumulated Error Backpropagation	累积误差反向传播
Accuracy	精度
Acquisition Function	采集函数
Action	动作
Activation Function	激活函数
Active Learning	主动学习
Adaptive Bitrate Algorithm	自适应比特率算法
Adaptive Boosting	AdaBoost
Adaptive Gradient Algorithm	AdaGrad
Adaptive Moment Estimation Algorithm	Adam算法
Adaptive Resonance Theory	自适应谐振理论
Additive Model	加性模型
Affinity Matrix	亲和矩阵
Agent	智能体
Algorithm	算法
Alpha-Beta Pruning	α-β修剪法
Anomaly Detection	异常检测
Approximate Inference	近似推断
Area Under ROC Curve	AUC
Artificial Intelligence	人工智能
Artificial Neural Network	人工神经网络
Artificial Neuron	人工神经元
Attention	注意力
Attention Mechanism	注意力机制
Attribute	属性
Attribute Space	属性空间
Autoencoder	自编码器
Automatic Differentiation	自动微分
Autoregressive Model	自回归模型
Back Propagation	反向传播
Back Propagation Algorithm	反向传播算法
Back Propagation Through Time	随时间反向传播
Backward Induction	反向归纳
Backward Search	反向搜索
Bag of Words	词袋
Bandit	赌博机/老虎机
Base Learner	基学习器
Base Learning Algorithm	基学习算法
Baseline	基准
Batch	批量
Batch Normalization	批量规范化
Bayes Decision Rule	贝叶斯决策准则
Bayes Model Averaging	贝叶斯模型平均
Bayes Optimal Classifier	贝叶斯最优分类器
Bayes Theorem	贝叶斯定理
Bayesian Decision Theory	贝叶斯决策理论
Bayesian Inference	贝叶斯推断
Bayesian Learning	贝叶斯学习
Bayesian Network	贝叶斯网/贝叶斯网络
Bayesian Optimization	贝叶斯优化
Beam Search	束搜索
Bechmark	基准
Belief Network	信念网/信念网络
Belief Propagation	信念传播
Bellman Equation	贝尔曼方程
Bernoulli Distribution	伯努利分布
Beta Distribution	贝塔分布
Between-Class Scatter Matrix	类间散度矩阵
BFGS	BFGS
Bias	偏差/偏置
Bias In Affine Function	偏置
Bias In Statistics	偏差
Bias Shift	偏置偏移
Bias-Variance Decomposition	偏差 - 方差分解
Bias-Variance Dilemma	偏差 - 方差困境
Bidirectional Recurrent Neural Network	双向循环神经网络
Bigram	二元语法
Bilingual Evaluation Understudy	BLEU
Binary Classification	二分类
Binomial Distribution	二项分布
Binomial Test	二项检验
Boltzmann Distribution	玻尔兹曼分布
Boltzmann Machine	玻尔兹曼机
Boosting	Boosting
Bootstrap Aggregating	Bagging
Bootstrap Sampling	自助采样法
Bootstrapping	自助法/自举法
Break-Event Point	平衡点
Bucketing	分桶
Calculus of Variations	变分法
Cascade-Correlation	级联相关
Catastrophic Forgetting	灾难性遗忘
Categorical Distribution	类别分布
Cell	单元
Chain Rule	链式法则
Chebyshev Distance	切比雪夫距离
Class	类别
Class-Imbalance	类别不平衡
Classification	分类
Classification And Regression Tree	分类与回归树
Classifier	分类器
Clique	团
Cluster	簇
Cluster Assumption	聚类假设
Clustering	聚类
Clustering Ensemble	聚类集成
Co-Training	协同训练
Coding Matrix	编码矩阵
Collaborative Filtering	协同过滤
Competitive Learning	竞争型学习
Comprehensibility	可解释性
Computation Graph	计算图
Computational Learning Theory	计算学习理论
Conditional Entropy	条件熵
Conditional Probability	条件概率
Conditional Probability Distribution	条件概率分布
Conditional Random Field	条件随机场
Conditional Risk	条件风险
Confidence	置信度
Confusion Matrix	混淆矩阵
Conjugate Distribution	共轭分布
Connection Weight	连接权
Connectionism	连接主义
Consistency	一致性
Constrained Optimization	约束优化
Context Variable	上下文变量
Context Vector	上下文向量
Context Window	上下文窗口
Context Word	上下文词
Contextual Bandit	上下文赌博机/上下文老虎机
Contingency Table	列联表
Continuous Attribute	连续属性
Contrastive Divergence	对比散度
Convergence	收敛
Convex Optimization	凸优化
Convex Quadratic Programming	凸二次规划
Convolution	卷积
Convolutional Kernel	卷积核
Convolutional Neural Network	卷积神经网络
Coordinate Descent	坐标下降
Corpus	语料库
Correlation Coefficient	相关系数
Cosine Similarity	余弦相似度
Cost	代价
Cost Curve	代价曲线
Cost Function	代价函数
Cost Matrix	代价矩阵
Cost-Sensitive	代价敏感
Covariance	协方差
Covariance Matrix	协方差矩阵
Critical Point	临界点
Cross Entropy	交叉熵
Cross Validation	交叉验证
Curse of Dimensionality	维数灾难
Cutting Plane Algorithm	割平面法
Data Mining	数据挖掘
Data Set	数据集
Davidon-Fletcher-Powell	DFP
Decision Boundary	决策边界
Decision Function	决策函数
Decision Stump	决策树桩
Decision Tree	决策树
Decoder	解码器
Decoding	解码
Deconvolution	反卷积
Deconvolutional Network	反卷积网络
Deduction	演绎
Deep Belief Network	深度信念网络
Deep Boltzmann Machine	深度玻尔兹曼机
Deep Convolutional Generative Adversarial Network	深度卷积生成对抗网络
Deep Learning	深度学习
Deep Neural Network	深度神经网络
Deep Q-Network	深度Q网络
Delta-Bar-Delta	Delta-Bar-Delta
Denoising	去噪
Denoising Autoencoder	去噪自编码器
Denoising Score Matching	去躁分数匹配
Density Estimation	密度估计
Density-Based Clustering	密度聚类
Derivative	导数
Determinant	行列式
Diagonal Matrix	对角矩阵
Dictionary Learning	字典学习
Dimension Reduction	降维
Directed Edge	有向边
Directed Graphical Model	有向图模型
Directed Separation	有向分离
Dirichlet Distribution	狄利克雷分布
Discriminative Model	判别式模型
Discriminator	判别器
Discriminator Network	判别网络
Distance Measure	距离度量
Distance Metric Learning	距离度量学习
Distributed Representation	分布式表示
Diverge	发散
Divergence	散度
Diversity	多样性
Diversity Measure	多样性度量/差异性度量
Domain Adaptation	领域自适应
Dominant Strategy	主特征值
Dominant Strategy	占优策略
Down Sampling	下采样
Dropout	暂退法
Dropout Boosting	暂退Boosting
Dropout Method	暂退法
Dual Problem	对偶问题
Dummy Node	哑结点
Dynamic Bayesian Network	动态贝叶斯网络
Dynamic Programming	动态规划
Early Stopping	早停
Eigendecomposition	特征分解
Eigenvalue	特征值
Element-Wise Product	逐元素积
Embedding	嵌入
Empirical Conditional Entropy	经验条件熵
Empirical Distribution	经验分布
Empirical Entropy	经验熵
Empirical Error	经验误差
Empirical Risk	经验风险
Empirical Risk Minimization	经验风险最小化
Encoder	编码器
Encoding	编码
End-To-End	端到端
Energy Function	能量函数
Energy-Based Model	基于能量的模型
Ensemble Learning	集成学习
Ensemble Pruning	集成修剪
Entropy	熵
Episode	回合
Epoch	轮
Error	误差
Error Backpropagation Algorithm	误差反向传播算法
Error Backpropagation	误差反向传播
Error Correcting Output Codes	纠错输出编码
Error Rate	错误率
Error-Ambiguity Decomposition	误差－分歧分解
Estimator	估计/估计量
Euclidean Distance	欧氏距离
Evidence	证据
Evidence Lower Bound	证据下界
Exact Inference	精确推断
Example	样例
Expectation	期望
Expectation Maximization	期望最大化
Expected Loss	期望损失
Expert System	专家系统
Exploding Gradient	梯度爆炸
Exponential Loss Function	指数损失函数
Factor	因子
Factorization	因子分解
Feature	特征
Feature Engineering	特征工程
Feature Map	特征图
Feature Selection	特征选择
Feature Vector	特征向量
Featured Learning	特征学习
Feedforward	前馈
Feedforward Neural Network	前馈神经网络
Few-Shot Learning	少试学习
Filter	滤波器
Fine-Tuning	微调
Fluctuation	振荡
Forget Gate	遗忘门
Forward Propagation	前向传播/正向传播
Forward Stagewise Algorithm	前向分步算法
Fractionally Strided Convolution	微步卷积
Frobenius Norm	Frobenius 范数
Full Padding	全填充
Functional	泛函
Functional Neuron	功能神经元
Gated Recurrent Unit	门控循环单元
Gated RNN	门控RNN
Gaussian Distribution	高斯分布
Gaussian Kernel	高斯核
Gaussian Kernel Function	高斯核函数
Gaussian Mixture Model	高斯混合模型
Gaussian Process	高斯过程
Generalization Ability	泛化能力
Generalization Error	泛化误差
Generalization Error Bound	泛化误差上界
Generalize	泛化
Generalized Lagrange Function	广义拉格朗日函数
Generalized Linear Model	广义线性模型
Generalized Rayleigh Quotient	广义瑞利商
Generative Adversarial Network	生成对抗网络
Generative Model	生成式模型
Generator	生成器
Generator Network	生成器网络
Genetic Algorithm	遗传算法
Gibbs Distribution	吉布斯分布
Gibbs Sampling	吉布斯采样/吉布斯抽样
Gini Index	基尼指数