122个经典SOTA模型、447个算法实现资源,我们帮你一文汇总了
- 2022-04-28 15:43:00
- 刘大牛 转自文章
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春节假期人工智能站「 SOTA!模型」推出「虎卷er行动」,在假期期间帮助老伙计们重温了 2021 年度的重要AI技术工作。五一假期即将到来,我们叒为老伙计们汇总了不同领域中热门任务下的 SOTA 模型及算法实现资源,帮助老伙计们更方便地将这些常用、经典模型及算法应用到自己的工程项目中。
下表汇总的122个经典模型的447 个实现资源覆盖了自然语言处理、计算机视觉等热门研究领域的主流算法和常见任务,比如发布之初就在 13 项 NLP 任务上取得新 SOTA 效果的预训练小模型 ALBERT 等。
122 个经典模型的 447 个算法实现资源汇总如下 (收藏吧!不客气!)
1 、模型名称:ALBERT
适用任务:常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert
2 、模型名称:albert
适用任务:常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-albert
3 、模型名称:albert_CANN_Mixed
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed
4 、模型名称:Albert_CANN_Mixed
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed-2
5 、模型名称:ALBERT_PaddlePaddle
适用任务:语言可接受性,常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-albert_paddlepaddle
6 、模型名称:ALBERT_transformers
适用任务:常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-albert_transformers
7 、模型名称:albert_zh
适用任务:常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-albert_zh
8 、模型名称:ATC_Albert_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cann_fp16
9 、模型名称:ATC_ALBERT_COLA_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cola_cann_fp16
10 、模型名称:ATC_ALBERT_MNLI_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mnli_cann_fp16
11 、模型名称:ATC_ALBERT_MRPC_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mrpc_cann_fp16
12 、模型名称:ATC_ALBERT_RACE_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_race_cann_fp16
13 、模型名称:ATC_ALBERT_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_squad1-1_cann_fp16
14 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_AFQMC_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_afqmc_cann_fp16
15 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_CMNLI_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_cmnli_cann_fp16
16 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_CSL_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_csl_cann_fp16
17 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_IFLYTEK_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_iflytek_cann_fp16
18 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_TNEWS_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_tnews_cann_fp16
19 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_WSC_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_wsc_cann_fp16
20 、模型名称:ATC_BERT_BASE_COLA_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_cola_cann_fp16
21 、模型名称:ATC_BERT_BASE_MNLI_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mnli_cann_fp16
22 、模型名称:ATC_BERT_BASE_MRPC_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mrpc_cann_fp16
23 、模型名称:ATC_BERT_BASE_NER_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_ner_cann_fp16
24 、模型名称:ATC_BERT_BASE_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_squad1-1_cann_fp16
25 、模型名称:ATC_BERT_BASE_TNEWS_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_tnews_cann_fp16
26 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_CoLA_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_cola_cann_fp16
27 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_MNLI_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mnli_cann_fp16
28 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_MRPC_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mrpc_cann_fp16
29 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_NER_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_ner_cann_fp16
30 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_squad1-1_cann_fp16
31 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
32 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
33 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
34 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
35 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
36 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
37 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
38 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
39 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
40 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_INT8
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_int8
41 、模型名称:ATC_BERT-Large_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_fp16
42 、模型名称:ATC_BERT-Large_CANN_INT8
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_int8
43 、模型名称:ATC_CNN_Transformer_CANN_FP16
适用任务:语音识别
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_cnn_transformer_cann_fp16
44 、模型名称:ATC_Deit_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_deit_cann_fp16
45 、模型名称:ATC_DenseNet121_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet121_cann_fp16
46 、模型名称:ATC_Densenet24_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet24_cann_fp16
47 、模型名称:ATC_Detr_CANN_FP16
适用任务:图像检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_detr_cann_fp16
48 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_cann_fp16
49 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_fp16
50 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_INT8
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_int8
51 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_fp16
52 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_INT8
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_int8
53 、模型名称:ATC_FCN-8s_CANN_FP16
适用任务:语义分割
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_fcn-8s_cann_fp16
54 、模型名称:ATC_Mask_R-CNN_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_mask_r-cnn_cann_fp16
55 、模型名称:ATC_ResNet101_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16
56 、模型名称:ATC_Resnet101_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16-2
57 、模型名称:ATC_ResNet152_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet152_cann_fp16
58 、模型名称:ATC_ResNet18_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16
59 、模型名称:ATC_Resnet18_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16-2
60 、模型名称:ATC_Resnet34_CANN_FP16
适用任务:图像分类
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet34_cann_fp16
61 、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2
62 、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16
63 、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2
64 、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16
65 、模型名称:ATC_RetinaNet-detectron2_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet-detectron2_cann_fp16
66 、模型名称:ATC_Roberta_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roberta_cann_fp16
67 、模型名称:ATC_ROEBERTA_CANN_FP16
适用任务:自然语言处理
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roeberta_cann_fp16
68 、模型名称:ATC_SSD_Resnet50_FPN_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd_resnet50_fpn_cann_fp16
69 、模型名称:ATC_SSD300_CANN_FP16
适用任务:语义分割
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd300_cann_fp16
70 、模型名称:ATC_SSD-MobileNetV1_CANN_FP16
适用任务:目标检测
获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1_cann_fp16
71 、模型名称:ATC_SSD-MobileNetV1-FPN_CANN_FP16
适用任务:目标检测
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