122个经典SOTA模型、447个算法实现资源,我们帮你一文汇总了

春节假期人工智能站「 SOTA!模型」推出「虎卷er行动」,在假期期间帮助老伙计们重温了 2021 年度的重要AI技术工作。五一假期即将到来,我们叒为老伙计们汇总了不同领域中热门任务下的 SOTA 模型及算法实现资源,帮助老伙计们更方便地将这些常用、经典模型及算法应用到自己的工程项目中。

下表汇总的122个经典模型的447 个实现资源覆盖了自然语言处理、计算机视觉等热门研究领域的主流算法和常见任务,比如发布之初就在 13 项 NLP 任务上取得新 SOTA 效果的预训练小模型 ALBERT 等。



122  个经典模型的 447 个算法实现资源汇总如下 (收藏吧!不客气!)



1 、模型名称:ALBERT

适用任务:常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert



2 、模型名称:albert

适用任务:常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-albert



3 、模型名称:albert_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed



4 、模型名称:Albert_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed-2



5 、模型名称:ALBERT_PaddlePaddle

适用任务:语言可接受性,常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-albert_paddlepaddle



6 、模型名称:ALBERT_transformers

适用任务:常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-albert_transformers



7 、模型名称:albert_zh

适用任务:常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-albert_zh



8 、模型名称:ATC_Albert_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cann_fp16



9 、模型名称:ATC_ALBERT_COLA_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cola_cann_fp16



10 、模型名称:ATC_ALBERT_MNLI_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mnli_cann_fp16



11 、模型名称:ATC_ALBERT_MRPC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mrpc_cann_fp16



12 、模型名称:ATC_ALBERT_RACE_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_race_cann_fp16



13 、模型名称:ATC_ALBERT_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_squad1-1_cann_fp16



14 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_AFQMC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_afqmc_cann_fp16



15 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_CMNLI_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_cmnli_cann_fp16



16 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_CSL_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_csl_cann_fp16



17 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_IFLYTEK_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_iflytek_cann_fp16



18 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_TNEWS_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_tnews_cann_fp16



19 、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_WSC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_wsc_cann_fp16



20 、模型名称:ATC_BERT_BASE_COLA_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_cola_cann_fp16



21 、模型名称:ATC_BERT_BASE_MNLI_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mnli_cann_fp16



22 、模型名称:ATC_BERT_BASE_MRPC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mrpc_cann_fp16



23 、模型名称:ATC_BERT_BASE_NER_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_ner_cann_fp16



24 、模型名称:ATC_BERT_BASE_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_squad1-1_cann_fp16



25 、模型名称:ATC_BERT_BASE_TNEWS_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_tnews_cann_fp16



26 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_CoLA_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_cola_cann_fp16



27 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_MNLI_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mnli_cann_fp16



28 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_MRPC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mrpc_cann_fp16



29 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_NER_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_ner_cann_fp16



30 、模型名称:ATC_BERT_LARGE_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_squad1-1_cann_fp16



31 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2



32 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16



33 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3



34 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2



35 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16



36 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3



37 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2



38 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16



39 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3



40 、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_INT8

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_int8



41 、模型名称:ATC_BERT-Large_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_fp16



42 、模型名称:ATC_BERT-Large_CANN_INT8

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_int8



43 、模型名称:ATC_CNN_Transformer_CANN_FP16

适用任务:语音识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_cnn_transformer_cann_fp16



44 、模型名称:ATC_Deit_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_deit_cann_fp16



45 、模型名称:ATC_DenseNet121_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet121_cann_fp16



46 、模型名称:ATC_Densenet24_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet24_cann_fp16



47 、模型名称:ATC_Detr_CANN_FP16

适用任务:图像检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_detr_cann_fp16



48 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_cann_fp16



49 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_fp16



50 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_INT8

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_int8



51 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_fp16



52 、模型名称:ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_INT8

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_int8



53 、模型名称:ATC_FCN-8s_CANN_FP16

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_fcn-8s_cann_fp16



54 、模型名称:ATC_Mask_R-CNN_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_mask_r-cnn_cann_fp16



55 、模型名称:ATC_ResNet101_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16



56 、模型名称:ATC_Resnet101_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16-2



57 、模型名称:ATC_ResNet152_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet152_cann_fp16



58 、模型名称:ATC_ResNet18_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16



59 、模型名称:ATC_Resnet18_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16-2



60 、模型名称:ATC_Resnet34_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet34_cann_fp16



61 、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2



62 、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16



63 、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2



64 、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16



65 、模型名称:ATC_RetinaNet-detectron2_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet-detectron2_cann_fp16



66 、模型名称:ATC_Roberta_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roberta_cann_fp16



67 、模型名称:ATC_ROEBERTA_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roeberta_cann_fp16



68 、模型名称:ATC_SSD_Resnet50_FPN_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd_resnet50_fpn_cann_fp16



69 、模型名称:ATC_SSD300_CANN_FP16

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd300_cann_fp16



70 、模型名称:ATC_SSD-MobileNetV1_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1_cann_fp16



71 、模型名称:ATC_SSD-MobileNetV1-FPN_CANN_FP16

适用任务:目标检测

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