论文名称：Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing论文作者：崔一鸣，车万翔，刘挺，秦兵，王士进，胡国平原创作者：崔一鸣论文链接：https:/...

三十年前，辛顿对神经网络的观点与众不同，他说现在大家都接受了这些观点。人工智能领域的缺口：“必须有更多的概念上的突破，在规模上，还需要加大。"神经网络的弱点：“神经网络在处理多参数少量数据时，表现不错，但是这方面，人类似乎做得更好。"人脑如...

编者按：过去十年，得益于人工智能与机器学习的突破、算法与硬/软件能力的进步，以及拥有既多样又大量的语音数据库，用以训练多参数的、大规模的语音识别与合成模型，使得语音处理技术获得飞跃性进展。随着端到端神经网络在机器翻译、语音生成等方面的进展，...

本文提出了一种新的实体关系联合抽取标注方案，可在一个模型中实现真正意义上的单阶段联合抽取，不存在曝光偏差，并且同时可解决多关系重叠和多关系实体嵌套的问题。阅读本文大约需要 12 分钟，主要分为以下几个部分：问题背景介绍、idea的由来、标注...

本文从类脑计算研究的原因、内容和方法三方面分析了类脑计算、芯片及系统研究所面临的挑战和可能的解决方法。11月1日上午，在第十九届中国计算语言学大会(CCL2020)上，清华大学类脑计算研究中心主任施路平作了题为《面向人工通用智能的类脑计算》...