ai人工智能
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2024-12-26
速度提升44%,节能153倍,清华使用内存计算硬件高效标记数据
编辑丨&对于现在的许多 AI 任务来说,标记数据是一个耗时、劳动密集型且昂贵的过程。深度贝叶斯主动学习 (DBAL) 以指数级方式提高标记效率,从而大幅降低成本。为了解决 DBAL 需要高带宽的数据传输和概率计算的问题,来自清华大学...
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2024-12-26
独享MRDIMM有多强?至强6性能核处理器的内存二三事
至强 6 性能核处理器在核数、内存带宽均大幅提升的加持下,推理性能激增,进一步提升了推理的性价比。至强 6 性能核的核心规模在之前的文章中,有从业者预测至强 6 性能核处理器每颗计算单元芯片中的内核数量为 43,加上每个计算单元有两组双通道...
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2024-12-26
面向生成式AI的云上创新,亚马逊云科技为我们打了个样
本月,素有「云计算春晚」之称的 re:Invent 大会在拉斯维加斯开幕,亚马逊云科技拿出了一系列新技术与产品,从大模型、芯片、算力服务到开发工具,以全栈联动的方式重塑了云上创新的体验。总结下来,今年 re:Invent 的发布聚焦生成式 ...
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2024-12-25
ScienceAI 2024 「AI+气象科学&宇宙&物理学」专题年度回顾
编辑丨&过去,我们仰望星空,俯瞰大地,伸手能触及到星河的浩瀚,也能感受到星尘最细微的轨迹。2024,我们走出了阴霾,再一次向着人类的最终的浪漫前进。近年来出彩的科幻电影,日益令人担忧的自然灾害,暗示着人们需要对于脚下与头顶潜在的可能...
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2024-12-25
高精度识别多材料系统,谷歌DeepMind深度学习方法预测晶体材料,登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮无定形前体结晶成亚稳态晶体的过程在新物质的形成过程中起着根本性的作用,从自然界的地质过程到生物过程,再到实验室中新材料的合成和开发。可靠地预测这一过程的结果将为这些领域的研究开辟新的方向,但这一过程仍然超出了分子建模或从头算...
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