阿里妹导读：如何选择适合自己业务的流计算引擎？除了比较各自的功能矩阵外，基准测试（benchmark）便是用来评估系统性能的一个重要和常见的方法。然而在流计算领域，目前还没有一个行业标准的基准测试。本文将探讨流计算基准测试设计上的难点，分享...

本文通过四篇相关论文对自监督学习中的对比学习（Contrastive Learning）进行了深入的探讨。自监督学习意思是使用非人工标记数据进行学习。在机器学习中，比较著名的自监督方法就是自然语言处理中的 word2vec。由此可见，与无监...

【飞桨开发者说】王肖，中国科学院信息工程研究所研究生在读，自然语言处理技术爱好者，研究方向为文本匹配、文本分类、本文对抗、知识蒸馏、模型压缩、推荐系统、多任务学习等。参赛背景在研一深度学习课程中首次接触飞桨，并有幸在研二时对PALM (PA...

【飞桨开发者说】王肖，中国科学院信息工程研究所研究生在读，自然语言处理技术爱好者，研究方向为文本匹配、文本分类、本文对抗、知识蒸馏、模型压缩、推荐系统、多任务学习等。参赛背景在研一深度学习课程中首次接触飞桨，并有幸在研二时对PALM (PA...

【飞桨开发者说】韩霖，PPDE飞桨开发者技术专家，吉林大学计算机科学与技术学院，主要研究医学影像方向。项目背景近年来，快速发展的深度学习技术已经渗透进了各行各业，医疗方面也不例外。这篇文章我主要介绍如何使用深度学习计算机视觉方法对CT扫描中...