【飞桨开发者说】陈懿，西交利物浦大学计算机研一，研究方向为：强化学习在游戏领域的应用。项目背景20世纪90年代以来，随着计算机技术和数据量的爆发式增长，算力和神经网络得到了极大的发展，但是距离人们想象中的人工智能还需要不断的实践和创新。而在...

前几年的“人工智能热”让大小厂商陆续跳入AI芯片的研发大军中，而当这股潮水褪去，当初的50多家公司大多数都黯然退出历史舞台，如今只剩10家左右。AI芯片的风口已然过去。据艾瑞咨询发布的2019年《AI芯片行业研究报告》指出，目前AI芯片行业...

当没有足够多的数据量时该怎么办？学者们针对这一问题已经研发看各种巧妙的解决方案，以避在深度学习模型中数据少的问题。近来，在做活体检测和打 Kaggle 比赛过程中查找了很多相关文献和资料，现整理后与大家分享。一般有以下几种方法解决的数据量少...

【飞桨开发者说】顾茜，PPDE飞桨开发者技术专家，烟草行业开发工程师，毕业于厦门大学数学科学学院，研究方向为：人工智能在烟草行业的应用。深度学习的论文读起来总是有点艰难，看不下去咋办？让飞桨帮我读吧︿(￣︶￣)︿项目简介如何让飞桨可以自己“...

“人机交互”、“FDA突破性设备认证”、“大脑里的Fitbit”、“获人体实验批准”、“人脑安装芯片”、“准确预测实验猪动作轨迹”……8月29日，当马斯克公布了他的脑机科学公司Neuralink旗下脑机接口技术的最新进展后，这些词瞬间刷爆了...