随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的 Transformer。人工智能站也介绍...

8 月份，Julia 1.0 发布，在社区内引发了极大的关注。之后不久，人工智能站推荐了一篇简单的中文教程。在最新的这篇文章中，作者对 Julia 的众多特性进行了介绍，同时简略介绍了 Julia 在机器学习和深度学习方面的资源储备。1. ...

今日，Andrej Karpathy 推荐了一篇有趣的论文，介绍了计算力、机器学习专用硬件架构和供应链的变化对机器学习模型研究方法以及人工智能未来的影响。人工智能站重点节选了第二部分和第三部分，更多细节请参见原文。论文：COMPUTATIO...

这篇文章包含了我目前为止找到的最好的教程内容。这不是一张罗列了所有网上跟机器学习相关教程的清单——不然就太冗长太重复了。我这里并没有包括那些质量一般的内容。我的目标是把能找到的最好的教程与机器学习和自然语言处理的延伸主题们连接到一起。我这里...

目标检测是计算机视觉领域的基本且重要的问题之一，而「一般目标检测」则更注重检测种类广泛的自然事物类别。近日，中国国防科技大学、芬兰奥卢大学、澳大利亚悉尼大学、香港中文大学、加拿大滑铁卢大学的研究者在 arXiv 发布了一篇综述论文，对用于一...