长短期记忆（LSTM）是一种非常重要的神经网络技术，其在语音识别和自然语言处理等许多领域都得到了广泛的应用。。在这篇文章中，Edwin Chen 对 LSTM 进行了系统的介绍。人工智能站对本文进行了编译。我第一次学习 LSTM 的时候，它...

学习如何学习一直是机器学习领域内一项艰巨的挑战，而最近 UC Berkeley 的研究人员撰文介绍了他们在元学习领域内的研究成功，即一种与模型无关的元学习（MAML），这种方法可以匹配任何使用梯度下降算法训练的模型，并能应用于各种不同的学习...

2017-07-17 王昊奋 PaperWeekly本文整理自狗尾草科技 CTO 王昊奋老师在广州知识图谱与问答系统论坛的演讲。大家好，今天我演讲的题目是 When KG meets Chatbots，即当知识图谱遇上聊天机器人。具体来说，...

近些年，人工智能领域发生了飞跃性的突破，更使得许多科技领域的学生或工作者对这一领域产生了浓厚的兴趣。在入门人工智能的道路上，The Master Algorithm 可以说是必读书目之一，其重要性不需多言。作者 Pedro Domingos...

本文先简要明了地介绍了特征向量和其与矩阵的关系，然后再以其为基础解释协方差矩阵和主成分分析法的基本概念，最后我们结合协方差矩阵和主成分分析法实现数据降维。本文不仅仅是从理论上阐述各种重要概念，同时最后还一步步使用 Python 实现数据降维...