大咖云集，清华方圆系列之大数据分析与可视化报告会 | 报名

1、 活动当天日程安排

清华大学副教授，主要研究方向是可视分析、 文本挖掘 工作和信息可视化。担任CCF A类会议IEEE VIS(VAST)2016和2017的论文主席；担任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics的副主编（Associated Editor-in-Chief）；担任IEEE Transactions on Big Data编委（Associate editor）；担任国际可视化会议IEEE Pacific Visualization 2015的程序委员会主席。同时也是Information Visualization期刊的编委，以及多个国际会议的程序委员会委员，如InfoVis、VAST、CHI、KDD、ACM Multimedia、ACM IUI、SDM和PacificVis等。担任IEEE VIS 2014 Meetup共同主席（IEEE VIS组织委员会）和IEEE VIS 2015 Tutorial共同主席（IEEE VIS组织委员会）。

嘉宾介绍：

陈为，浙江大学计算机学院教授。研究兴趣是 大数据 分析和人机混合智能。发表论文多篇，出版教材多部。

报告摘要：理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面，是 数据分析 的一种手段。也是人机融合智能的核心要素。本次报告将介绍数据可视化的基本概念以及 大数据 时代下的可视分析的内涵，阐述可视化学术界的近期关注重点，并展示面向智慧地球、 商业智能 、数据新闻等应用的可视分析案例，如：空气污染传感器数据可视分析、出租车轨迹数据可视 查询 、多变量统计数据分布的定量可视分析、城市多维信息可视分析、国家气象局三维大气可视分析原型平台、数据新闻可视化等。

嘉宾介绍：

同济大学教授，博士生导师，同济大学“智能 大数据 可视化实验室”主任。毕业自香港科技大学并获得计算机博士学位。加入同济前，曾担任美国 IBM 沃森研究院研究员以及 IBM 全球可视化及图形学会共同主席。曾获得 IBM 杰出技术成就奖、 IBM 杰出研究成就奖、以及多项 IBM 创新成就奖。累计在数据可视化及相关领域的重要国际学术期刊及会议上发表论文60余篇，累计申请专利数十项，曾获得ACM智能用户界面国际大会（ACM IUI）最佳论文奖、IEEE国际可视分析大会（IEEE VAST）最佳论文提名奖，“ 微软 最有价值专家”称号，“ACM上海新星奖”，以及香港科技大学工学院“杰出博士研究奖”。还曾担任IEEE VAST、AAAI、IJCAI、SDM等可视化、 人工智能 、及 数据挖掘 领域诸多顶级国际学术会议的程序委员会委员，以及重要学术期刊，如IEEE TMM、ACM TIIS和ACM TIST的客座编委。

中国人民大学信息学院计算机系讲师，博士毕业于清华大学计算机科学与技术系，师从 唐杰 老师与 李涓子 老师研究社会网络挖掘。在 数据挖掘 相关的国际重要会议与期刊上发表论文30余篇，其中包括多篇KDD、TKDE、TKDD、IJCAI、AAAI等国际顶级期刊与会议论文。Google统计论文引用量达2600多次。在读期间访问美国伊利诺伊香槟分校 韩家炜 教授，获国家奖学金等多项奖学金。担任过多个国际著名会议，如KDD、IJCAI、ICDM和CIKM等的程序委员会委员。

报名方式

识别下方二维码，点击会议查看活动，立即报名。