本文结合现有的文献和方法以及作者自己的实践理解，详细阐述了图卷积在基于骨架的动作识别方向的应用，内容翔实，值得一读。文章的脉络为：1. 问题简述2. 基本概念介绍3. 方法和思路分析4. 文献解读    4.1 时空特征的提取    4.2...

这里要特别感谢我们的作者，来自电子科大的研究生凯隐。非常认真全面的总结，希望我们都可以把这种分享的精神、开源的精神传递下去，感谢比心！本文结合现有的文献和方法以及作者自己的实践理解，详细阐述了图卷积在基于骨架的动作识别方向的应用，内容翔实，...

本期分享的嘉宾是来自耶鲁大学图像处理分析实验室（IPAG）的博士生李霄霄，她师从 Dr. James Duncan 教授，目前研究深度学习算法用于医学影像的分析。5 篇论文录入医学影像学和神经科学领域顶级会议（均为一作），获得 Best A...

20日 ICLR 放榜，本次大会一共收到了 2594 篇论文，接受了 687 篇，接受率为 26.5%。而此次会议中，不管是收到的，还是接受的图相关的论文都再次突破。有网友统计了2019 年到 2020 年各大顶会提交论文关键词的数据。gr...

神经网络绘图篇！本次为大家介绍的是神经网络的可视化工具和绘图软件。在搭建神经网络以及后期论文写作时，可视化的神经网络模型将在很大程度上帮助我们直观地理解模型结构和数据的流动。除了大家常用的 PPT+AI+PS 之外，小助手也为大家整理了Gi...