在本篇论文中，来自 UCLA 的研究人员就目前有关理解神经网络表征和用可解释/分离式表征学习神经网络的研究进行了一次调查。本文将研究范围圈定到以下六个研究方向：网络中间层的 CNN 特征可视化。这些方法主要是合成图像，使预训练的 CNN 中...

本文章是人工智能站分析师专栏 – 芯片制造商 下每月回顾系列2018年的二月回顾。每月回顾系列是人工智能站的原创内容。人工智能站分析师会就专栏所针对的方向就当月所发生的重大事件所提供回顾性分析文章。在二月底的Embedded World 2...

本文章是人工智能站分析师专栏 – 科技巨头 下每月回顾系列2018年的二月回顾之微软篇。每月回顾系列是人工智能站的原创内容。人工智能站分析师会就专栏所针对的方向就当月所发生的重大事件所提供回顾性分析文章。 西雅图除了美丽的风景和宜...

本文章是人工智能站分析师专栏 – 科技巨头 下每月回顾系列2018年的二月回顾之通用电气篇。每月回顾系列是人工智能站的原创内容。人工智能站分析师会就专栏所针对的方向就当月所发生的重大事件所提供回顾性分析文章。 随着通用电气的价格跌...

从 AlphaGo 到自动驾驶汽车，我们能在很多最先进的人工智能应用中找到强化学习的身影。这种技术是如何从零开始慢慢学会完成任务，成长为「超越人类水平」的专家的？本文将会进行一番简要介绍。神经网络造就了最近我们在计算机视觉、机器翻译和时间序...